牛津大学统计科学理学硕士的目标是训练你解决实际的统计问题。在完成课程时,能够选择适当的统计方法来解决一个给定的数据分析问题,在计算机上实现分析,并清楚、简洁地传达结果!今天,寰兴小编就为大家介绍一下牛津大学统计科学硕士(MSc in Statistical Science)的基本信息及申请建议,敬请参考!
基本信息
项目名称:MSc in Statistical Science
所在院系:Department of Statistics
项目特色: The goal of the MSC in statistical science is to train you to solve practical statistical problems.Upon completion of the course, students will be able to select appropriate statistical methods to solve a given data analysis problem, implement the analysis on the computer, and communicate the results clearly and concisely.(统计科学理学硕士的目标是训练你解决实际的统计问题。在完成课程时,能够选择适当的统计方法来解决一个给定的数据分析问题,在计算机上实现分析,并清楚、简洁地传达结果)
项目时长:Full-Time (12-months)
招生规模:36 (2019-20, combined fiqure with the PGDip in Statistical Science)
项目费用:£25,387
申请要求
>具有高级数学和统计内容的学位课程一等或二等一学位
>该项目入学竞争非常激烈,大多数成功的申请人都拥有一等学位或同等学历
>有美国学校学位的申请人,最低GPA需要达到3.6/4.0
>不强制要求GRE或GMAT成绩。
>招生过程通常没有面试
只有当需要收集更多信息以充分评估申请人的时候,院系部门才会面试来决定是否录取申请人。举行面试时,通常会有两名面试官,他们可能是亲自面试,也可能通过电话或Skype进行面试。
>无论文发表要求
语言要求
*英语成绩需要达到Higher level
*如果被录取,则需要提供TOEFL或IELTS成绩单原件
课程设置
学生每学期选修四门课程,或者特殊情况下五门课程。每学期三门课程是核心课程,学生必须完成这些课程的实践课程。
可用的选项每年都会有所不同。每年提供的核心课程也可能有所不同。
2018-19年,核心课程有:
· 应用统计学
· 统计推断的基础
· 统计规划
· 计算统计学
· 统计机器学习
· 贝叶斯方法
2018-19年,可选择:
· 数学遗传学中的随机模型
· 网络分析的概率与统计
· 图形模型
· 学习的算法基础
· 计算生物学专题
· 统计机器学习高级课题
· 先进的模拟方法
· 精算科学
申请材料清单
· 成绩单(官方成绩单)
· CV/résumé
· PS
· 推荐信(3封,至少两封必须是学术性的)
毕业生就业情况
理学硕士毕业生在金融、经济、政府、科学和工业领域就业。理学硕士也可以成为博士研究的有用的踏脚石,大约三分之一的学生选择了这一路线。