新泽西理工大学数据科学硕士毕业生的平均起薪就是每年9.2万美金，就职的公司都是国际知名大公司，比如：微软、IBM、苹果、Facebook、亚马逊、摩根大通、美国银行等。

　　当然，我们的教授肯定也是很牛的，新泽西理工学院新成立的数据科学研究所的主任已经获得Facebook颁发的奖项，以支持实际的分析研究。该研究旨在开发更快的学习模式，使公司更容易从极大的数据集中提取可操作的信息。

　　研究所所长和杰出教授DavidBader上个月从佐治亚理工学院加入了新泽西理工学院，此前他曾在佐治亚理工学院计算机学院担任计算科学与工程学院的主席。

　　数据科学是一个影响着每个行业的快速发展的领域。随着收集的数据量不断增加，寻找方法能及时分析和破译数据是一直存在的一个挑战。“目前使用的许多方法都不是很容易扩展，”Bader说。“当我们从实验环境转向现实世界时，我们必须能够扩大规模。”Bader的奖项将支持他在人工智能系统硬件/软件协同设计领域的研究。具体来说，它将支持学生在设计和实现可扩展的图形学习算法方面进行研究。

　　Facebook研究部门负责人Daron Green表示，该研究部门负责与大学合作开展长期研究项目，Facebook不时会为在具有很高影响力领域工作的组织提供无限制的研究奖励。

　　“从金融到健康，交通，零售到安全，时尚和娱乐的每个领域都有丰富的数据，”巴德说。“这些通常是大而嘈杂的数据集，会缺少某些元素。我们想要创建一些工具来更好地理解这些数据集。使用图形来建模和分析大型数据集有助于用户可视化数据，使他们能够比其他传统表示(如表格)更轻松地发现点阵间的连接或模式。例如，Bader的工作可以通过创建更详细的分类系统来提高信用卡交易欺诈检测的准确性，从而帮助金融部门。通过显著降低信用卡公司与持卡人联系以检查潜在欺诈的频率，这将为消费者提供额外的安心。

　　新泽西理工学院的新数据科学研究所专注于与数据科学相关的所有领域的前沿跨学科研究和开发。它将把现有的大数据、医学信息学和网络安全研究中心与数据分析和人工智能的新研究中心结合起来，跨越所有新泽西理工学院开展基础和应用研究。

　　新泽西理工学院提供数据科学硕士学位，涵盖统计推理、机器学习、数据可视化、数据挖掘和大数据方法的基础和高级基础知识，所有这些都是经过培训的数据科学家的关键。随着数据在工业界和学术界的广泛领域积累，我们认为数据科学家需要具备基于数据的决策技能。如今，例如，企业正在使用数据来确定保险范围，制定营销决策，向客户提供建议，以及提供更有效的医疗保健等。

　　数据科学硕士毕业后可以从事的工作包括：数据分析师、数据工程师、数据库管理员、数据挖掘工程师、数据架构师