近年来，在国内外有一个很火爆的专业——数据科学(Data Science)。其实“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而迅速渗透到每一个行业引起大家的关注。今天小编就为大家介绍一下澳洲的数据科学专业!
Linkedin在最新一项针对于程序猿职位的调查中发现，数据科学家已经超过传统软件工程师，跃升为最高薪群体!年薪中位数高达$129,000!
麦肯锡也预测全球将有超过150万空缺职位。而数据科学家还被哈佛商业评为21世纪最性感的工作!
在这个人工智能和金融科技大肆兴起的时代，Data Science是一切的根基，这方面的求职者顺势成为了炽手可热、千金难求的人才!。而国内外的高校也逐渐开设了这个专业。
数据科学到底是什么?
数据科学就是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
比如，抖音里的推荐系统，基于你的个人数据在线实时计算实时推荐。再比如银行的信誉评估，银行整合你整个银行卡的流水，银联数据，甚至是生活中其他的信息，然后利用机器学习的算法，来判断该不该给你贷款。
这些都是数据科学非常实际的例子。
数据科学就业方向
数据科学的就业方向很广，涉及到各个行业，比如科技公司Twitter，BAT，搜狗，美团，滴滴;金融公司Capital One，高盛;咨询公司麦肯锡，IBM等。每个行业的叫法不大相同，主要有：
Data Scientist：科技公司中用的比较多，很多要求 PhD 的学历;
Data Analyst：金融业用的比较多;
Risk Manager / Risk Management：金融公司里用的比较多;
Business Analyst：与 Data Analyst 类似，但更加注重商业，技术方面的要求相对较低;
Data Engineer：一般是科技公司采用这个职位，偏向 CS 专业，需要负责数据存储、实时处理的工作，对系统、programming 的要求更多;
Statistician：如 Google。偏向统计，要求较为深入地理解概率统计;
Statistic Scientist：如亚马逊;
Research Scientist：与 Data Analyst 相关……
数据科学学什么技能
数据科学技能大致可分为三类：
算法(Algorithms)
数学、统计、算法、模型等理论知识是解决任何数据问题的核心。数据科学背后的算法模型以及数据实验是怎样被设计和检测是必不可少的技能。
编程(Engineering)
数据的获取、处理和储存是必不可少的知识。同时，熟练掌握编程语言和分布式计算将帮助你处理大规模的数据。
沟通(Communication)
数据在外行人眼中就如同一门外语，如何将数据分析结果转化为可读性极强的商业报告是必须掌握的技能。
澳洲数据科学硕士推荐
墨尔本大学
学制：2年
学费：40960澳币/年
申请要求：
学术要求：C9-72%，985-76%，211-80%，双非-84%
背景专业要求：本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)
语言要求：雅思总分6.5，单项6
悉尼大学
学制：1年
学费：43500澳币/年
学术要求：985/211-75%，双非-80%
背景专业要求：荣誉本科相关定量学科，如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等
语言要求：雅思：总分6.5 单项6
莫纳什大学
学制：1/1.5/2年
学费：41400澳币/年
学术要求：不区分985/211/双非，均分75%
背景专业要求：2年制：本科任何专业;1.5年制：本科相关专业;1年制：四年制荣誉本科相关专业。相关专业是指本科信息技术相关专业，学过编程、数据库、大一数学或统计
语言要求：雅思：总分6.5，单项6
昆士兰大学
学制：2年
学费：42768澳币/年
学术要求：985/211-70%，双非-75%
背景专业要求：本科相关专业，建议提供CV。相关专业不局限于：信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理、精算
语言要求：雅思：6.5，单项6
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