目前英国2021Fall申请已经开启，英国多所大学也在最近公布了今年新开设的专业，其中杜伦、格拉斯哥、伯明翰等名校都新开设了不同的数据科学项目，对这个专业感兴趣的同学，我们一起来看看吧!
什么是数据科学？
数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。
关于数据科学项目的就业前景，全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡出具了一份详细的分析报告，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!
其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。
曼彻斯特大学
曼彻斯特大学始建于1824年，是一所位于英国第二繁华城市曼彻斯特的世界顶尖综合研究型大学，英国著名的六所红砖大学之首，英国罗素大学集团创始成员之一。是英国最大的单一校址公立大学。
项目名称：Data Science
所属学院：社会科学学院
项目学制：1年
曼大今年把自己的Data Science拓展了一下，总共开设6个方向：
• Data Science (Applied Urban Analytics)
• Data Science (Business and Management)
• Data Science (Computer Science Data Informatics)
• Data Science (Environmental Analytics)
• Data Science (Mathematics)
• Data Science (Social Analytics)
其中最值得大家关注的当然是Data Science (Business and Management)和Data Science (Social Analytics)两个Pathway。前者相当于一个放宽List的BA，而后者，则给了社科类专业转专业的机会。
值得注意的是：曼大对学生的数学基础都有较高要求，而且在申请材料上，也显然更加挑剔。
本专业申请实行分轮制，第一轮申请将于2020年11月1日截止。
格拉斯哥大学
格拉斯哥大学始建于1451年，世界百强名校，英国顶尖学府，位于英国苏格兰第一大城市格拉斯哥市，是英语世界国家第四古老的大学，在欧洲乃至世界都具有极高声誉。格大同时也是英国罗素大学集团和Universitas 21的创始成员。
项目名称：Data Analytics for Economics and Finance
所属学院：亚当斯密商学院
入学时间：2021年1月
格拉新开的DAEF放在亚当斯密商学院，从课程设置看是一个硬核版的FinTech。Entrance Requirement里要求里强调了数学科目和成绩，但具体什么要求几门课、多少分还是等内部List出来才知道。
Core courses
• Applied Time Series and Forecasting
• Bayesian Data Analysis
• Machine Learning and Artificial Intelligence for Data Scientists
• Microeconometrics: Impact Evaluation and Causal Analysis
Optional courses
• Applied Computational Finance
• Deep Learning
• Empirical Asset Pricing
• Financial Information Retrieval
• Financial Market Microstructure
• Programming and Systems Development
• Text as data – Introduction to document analytics
杜伦大学
杜伦大学针对20Fall10月份开学的新增两个数据科学相关专业，分别是：
●Master of Data Science 数据科学硕士
●Master of Data Science (Digital Humanities) 数据科学硕士(数字人文科学)
21Fall10月份开学的又针对不同方向的学生新增四个数据科学相关专业，分别是：
●Master of Data Science (Health) 数据科学硕士(健康)
●Master of Data Science (Social Analytics) 数据科学硕士(社会分析)
●Master of Data Science (Biosciences) 数据科学硕士(生物科学)
●Master of Data Science (Earth Sciences) 数据科学硕士(地球科学)
这些是以数据科学为核心的转换课程，目的是为了持有不高度定量的第一学位的学生(包括社会科学，艺术和人文科学领域的学生)提供丰富的数据科学硕士课程。也就是专门针对跨专业申请的学生。
这些课程会提供一个入门课程，以补充没有背景知识学生快速掌握定性分析技能。不需要任何数学或程序设计知识。它与其他数据科学硕士课程具有相同的核心，包括对数据科学数学，统计建模(R)，计算机编程(Python)，机器学习，人工智能和神经网络的介绍。
除了数据科学核心课程外，学生还将参加“数字人文科学”课程，探讨定量和计算方法在文化数据中的应用：文学，哲学和神学文本;历史数据; 语言;文物和物质文化;视觉艺术; 视频和音乐等。
适合那些打算在人文学科研究中采用高级定量方法的人，或希望学习计算机编程和统计模型以提高其在竞争日益激烈的就业市场中的就业能力的艺术与人文学科毕业生。
申请要求：
●英国大二等荣誉学位(2：1)或获得国外大学的同等学位资格，非数学，物理和计算机科学背景。
●雅思7.0(各单项不低于6.0)，托福102(各单项不低于23)
伯明翰大学
伯明翰大学始建于1825年，位于英国第二大城市伯明翰的世界研究型名校，英国顶尖学府，世界百强大学，著名的六所红砖大学之一，曾于1900年获英国维多利亚女王授予的皇家特许状。
项目名称：MSc Responsible Data Science
所属学院：工程与物理科学学院
伯明翰新开的MSc Responsible Data Science很有意思，它要求申请者有法律背景，同时也要有一定的数学能力(如果数学学的不够的话，需要在开学前参加一个Maths Bootcamp，并通过考试。
专业的设置目的是培养法律工作者对数据科学的理解，以应对新科技带来的机遇和挑战。项目的一大特色是有顶级律所的资源支持，而且会给学生提供带薪实习的机会。
合作的国际律师事务所有：Allen & Overy, Baker McKenzie, Eversheds Sutherlands, Fieldfisher, Kemp Little and Lewis Silkin.
课程设置：
Semester 1:
Summer Maths Bootcamp
Programming for data science
Algorithms for data science
Storing and managing data
Semester 2:
Regulating Technology
Contemporary Case Studies in the Governance of Complex Socio-technical Systems
Group project
Data Visualisation (Optional)
Semester 3:
Summer project
Final Dissertation on Summer project
