哈佛大学Harvard University
专业：Master of Science in Data Science
TOEFL建议113+，不接受雅思成绩，GRE建议330+，对于先修课方面要求修过微积分、线性代数、概率论和统计，至少精通一门编程语言(如python或R)，并且对计算机科学有基本的认知。这个项目DDL是12.15，申请后统一审核。
哥伦比亚大学Columbia University
专业：MS in Data Science
该项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。
该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福105+、雅思7.0+，GRE320+。比较prefer 有理工科背景，扎实掌握着数学、统计、或电脑编程技能的学生。
项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。
杜克大学Duke University
专业：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。
申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90+，雅思7+。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。
宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania
专业：MSE in Data Science
宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。
西北大学Northwestern University
专业：Master of Science in Analytics
西北大学分析学理学硕士项目(MSiA program)由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都以之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。
申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95+，雅思7.5+。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。
康奈尔大学Cornell University
专业：Master of Engineering in Operations Research and Engineering(Data Analytics )
康奈尔大学运筹学与工程硕士项目(数据分析方向)为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。
申请者需要托福100+，雅思7+，GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5;不接受GMAT。大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。
专业：MPS in Information Science(Data Science )
康奈尔大学信息科学专业硕士(数据科学方向)项目是为期一年的跨学科项目，旨在帮助学生在信息科学领域成功发展职业生涯。
申请者需要托福100+或雅思7.0+，需要提供GRE成绩。
南加州大学University of Southern California
专业：Master of Science in Computer Science (Data Science)
南加州大学计算机(数据科学)理学硕士给学生提供了一个核心计算机科学和专业背景的算法，统计，和系统的专业知识的获取、存储、访问、分析和可视化大型结构和实时数据与多样化的现实世界的领域包括能源、环境、卫生、媒体、医药、和运输。
项目需要修满32个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福90-100(单项不低于20);雅思6.5-7(单项不低于6)，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。
佐治亚学院Georgia Institute of Technology
专业：MS in Analytics
佐治亚理工学院的MS in Analytics项目是一个跨学科的专业，其联合了商学院、计算机学院与工程学院的世界级专家学者，通过融合各项目的优势，帮助学生学会用独特的、跨学科的方法整合技能，从而深入洞察分析学问题。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。
申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。
纽约大学New York University
专业：MS in Data Science
纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。
要求托福100+，接受GRE/GMAT。该项目有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请
华盛顿大学 University of Washington
专业：MS in Data Science
华盛顿大学数据科学硕士项目是跨学科专业，由华盛顿六所院系的顶尖教师和想要招聘数据科学专才的顶尖企业家共同开设，旨在让学生深入了解管理、建模与可视化大数据方面的专业知识，以满足当今企业的专业需求。该项目也是STEM项目。
申请要求为托福106+(单项不低于25)，提供GRE，还需有微积分、线性代数、计算机编程等学科背景。
TOEFL建议113+，不接受雅思成绩，GRE建议330+，对于先修课方面要求修过微积分、线性代数、概率论和统计，至少精通一门编程语言(如python或R)，并且对计算机科学有基本的认知。这个项目DDL是12.15，申请后统一审核。
哥伦比亚大学Columbia University
专业：MS in Data Science
该项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。
该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福105+、雅思7.0+，GRE320+。比较prefer 有理工科背景，扎实掌握着数学、统计、或电脑编程技能的学生。
项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。
杜克大学Duke University
专业：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。
申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90+，雅思7+。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。
宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania
专业：MSE in Data Science
宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。
西北大学Northwestern University
专业：Master of Science in Analytics
西北大学分析学理学硕士项目(MSiA program)由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都以之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。
申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95+，雅思7.5+。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。
康奈尔大学Cornell University
专业：Master of Engineering in Operations Research and Engineering(Data Analytics )
康奈尔大学运筹学与工程硕士项目(数据分析方向)为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。
申请者需要托福100+，雅思7+，GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5;不接受GMAT。大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。
专业：MPS in Information Science(Data Science )
康奈尔大学信息科学专业硕士(数据科学方向)项目是为期一年的跨学科项目，旨在帮助学生在信息科学领域成功发展职业生涯。
申请者需要托福100+或雅思7.0+，需要提供GRE成绩。
南加州大学University of Southern California
专业：Master of Science in Computer Science (Data Science)
南加州大学计算机(数据科学)理学硕士给学生提供了一个核心计算机科学和专业背景的算法，统计，和系统的专业知识的获取、存储、访问、分析和可视化大型结构和实时数据与多样化的现实世界的领域包括能源、环境、卫生、媒体、医药、和运输。
项目需要修满32个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福90-100(单项不低于20);雅思6.5-7(单项不低于6)，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。
佐治亚学院Georgia Institute of Technology
专业：MS in Analytics
佐治亚理工学院的MS in Analytics项目是一个跨学科的专业，其联合了商学院、计算机学院与工程学院的世界级专家学者，通过融合各项目的优势，帮助学生学会用独特的、跨学科的方法整合技能，从而深入洞察分析学问题。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。
申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。
纽约大学New York University
专业：MS in Data Science
纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。
要求托福100+，接受GRE/GMAT。该项目有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请
华盛顿大学 University of Washington
专业：MS in Data Science
华盛顿大学数据科学硕士项目是跨学科专业，由华盛顿六所院系的顶尖教师和想要招聘数据科学专才的顶尖企业家共同开设，旨在让学生深入了解管理、建模与可视化大数据方面的专业知识，以满足当今企业的专业需求。该项目也是STEM项目。
申请要求为托福106+(单项不低于25)，提供GRE，还需有微积分、线性代数、计算机编程等学科背景。
