据BOSS直聘研究院数据显示，近几年秋招中，招聘薪资超过1万元的岗位有30%都分布在互联网/IT行业。而在早前，全美最大的职场社区Glassdoor也发布，在全美最受欢迎的50个职位中，Data Scientist(数据科学家)夺得榜首。想要求职高薪人才紧缺岗位，了解一下英国数据科学专业吧！
英国数据科学硕士
因为Data Science有着广泛的应用领域，可以向生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等多学科拓展，因此在当前，不少零基础的同学，都想要跨专业学习DS，或者考虑DS专业的升学。
杜伦、曼大、格拉斯哥、伯明翰四所英国顶尖名校，紧跟潮流，纷纷新开了不同的DS项目。
曼彻斯特大学
曼大把自己的Data Science拓展了一下，总共开设6个方向：
• Data Science (Applied Urban Analytics)
• Data Science (Business and Management)
• Data Science (Computer Science Data Informatics)
• Data Science (Environmental Analytics)
• Data Science (Mathematics)
• Data Science (Social Analytics)
其中最值得大家关注的当然是Data Science (Business and Management)和Data Science (Social Analytics)两个Pathway。前者相当于一个放宽List的BA，而后者，则给了社科类专业转专业的机会。
Data Science (Business and Management)课程设置：
Data Science (Social Analytics) MSc课程设置：
曼大无论是DSBM还是DSSA，对学生的数学基础都有一定要求，而且在申请材料上，也很挑剔。
申请要求：
• 具有2：1荣誉学位(或海外同等学历);
• 雅思不低于7分，单项不低于6.5分;
• 托福不低于100分，单项不低于26分。
杜伦大学
根据官网的内容显示，杜伦今年会新开一系列数据科学专业，预计有六个分支，分别是:
• Master of Data Science
• Master of Data Science (Digital Humanities)
• Master of Data Science (Health)
• Master of Data Science (Social Analytics)
• Master of Data Science (Biosciences)
• Master of Data Science (Earth Science)
其中，最值得大家注意的是，Master of Data Science是专门给转专业学生开设的Conversion课程。尤其，该专业对数学能力基本无要求，并欢迎艺术、人文和社会科学的同学申请。
关于为什么开设这样一个专业，杜伦大学的意思是：
数据科学的发展和大规模应用已经势不可挡。此前，DA一直是数学、计算机领域人才的研究方向，但新技术的出现和算力的发展使得非专业人士也有能力学习如何处理、分析复杂数据。对于他们来说，在已有专业基础上增加数据科学专长，可以使自己竞争力大增。
申请要求：
• 英国的一等或二等高级荣誉学位或同等学历，但不包括数学，物理和计算机科学;
• 托福不低于102 分，单项不低于23;
• 雅思总分不低于7.0，且单项不低于6.0。
格拉斯哥大学
格拉新开的DAEF放在亚当斯密商学院，从课程设置看是一个硬核版的FinTech。
项目主要是将经济学和金融学，统计学和计算机科学的见解相结合，重点培养可以使用数据分析方法来制定复杂的决策及建议，并具有相关技能的人才。
课程安排：
申请要求：
• 具有2.1经济学，金融，计算机科学或其他定量学科的荣誉学位，需要有必要的编程经验与技能;
• 雅思不低于6.5分，单项不低于6.0分;
• 托福不低于90分，阅读不低于20，听力不低于19，口语不低于19，写作不低于23。
伯明翰大学
伯明翰新开的MSc Responsible Data Science很有意思，它要求申请者具有法律背景，同时也要有一定的数学能力(如果数学学的不够的话，需要在开学前参加一个Maths Bootcamp，并通过考试)。
专业的设置目的是培养法律工作者对数据科学的理解，以应对新科技带来的机遇和挑战。项目的一大特色是有顶级律所的资源支持，而且会给学生提供带薪实习的机会。
合作的国际律师事务所有：
Allen & Overy,
Baker McKenzie,
Eversheds Sutherlands,
Fieldfisher,
Kemp Little and Lewis Silkin.
申请要求：
学校对中国申请者的有明确的要求，具体可以参照官网的介绍。
以上四所大学是近年为应对数据科学发展而新开设的综合DS学科或对学生本科背景专业没有强制相关学科要求的院校。
以下是其他强势院校推荐：
伦敦国王学院
2022 QS世界大学排名 35
Big Data inCulture & Society MA 大数据文化与社会
该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院，本课程将吸引有前瞻性的对新兴趋势感兴趣的学生，他们认识到数据科学家和分析师需要具有领域专业化和批判性见解相结合。将大数据链接到文化，法律与伦理，地理，公共卫生和社会生活。
伦敦政治经济学院LSE
2022 QS世界大学排名 49
MSc in DataScience 数据科学
课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。
核心课程将为学生提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。
入学要求:
学术-中国TOP35位大学，平均分85%以上
雅思-7.0(R/L6.5;W/S6.0)
华威大学
2022 QS世界大学排名 61
华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan TuringInstitute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York Centrefor Urban Science and Progress合作。
有2个与大数据相关的专业:
(1)MSc inDataAnalytics 数据分析
(2)MSc in BigDataand Digital Futures大数据和数字期货
南安普顿大学
2022 QS世界大学排名 77
MSc Data and Decision Analytics
数据与决策分析理学硕士
南安普顿大学数据与决策分析理学硕士项目旨在帮助学生掌握数学建模、统计分析和计算等技能，帮助他们在数据的基础上做出更好的决策，获得在商业公司或公共部门从事各种各样职业的机会。南安普顿大学数据与决策分析理学硕士项目旨在提供广泛的分析技能和软技能训练，为未来的职业生涯做准备，同时也为学生继续攻读运筹学、统计学或数据科学等专业的博士学位夯实基础。
申请要求：
学历背景-本科学士学位以上，二等一学位以上;
专业背景-量化学科背景，如计算机科学、经济学、工程、数学、物理、统计等
语言要求-
雅思6.5(每部分6.0)
托福92(听力和写作21，阅读22，口语23)
伦敦玛丽女王大学
2022 QS世界大学排名 117
MSc Big DataScience大数据科学
学生可额外选择实习1年，该专业目的是教授学生大数据分析的基本统计性工具(如机器学习)和技术性工具(如云平台、Hadoop等)，QM和IBM及其他顶尖IT企业有战略合作关系。
雷丁大学
2022 QS世界大学排名 202
MSc InformationManagement – Big Data inBusiness 国际管理(大数据管理)
开设在Henley Business School (Faculty)亨利商学院，雷丁大学亨利商学院是享誉欧洲和世界的商学院。
入学要求:
学术-相当于英国二等一荣誉学士学位，平均分80%-85%，对专业背景没有严格限制
雅思-6.5(5.5)
英国女王大学QUB
2022 QS世界大学排名 216
MSc Data Analytics数据分析硕士(工科)
数据分析研究的是计算机科学、数学、统计学、建模和分析等多学科领域重叠的学科。英国女王大学数据分析硕士课程，为平衡以上多种学科的学习需求，采用了学术研究和实验课程相结合的教学方法，重点关注与各类数据行业的互动教学，培养能满足世界各行各业需求的数据分析专家。
入学要求：
学术要求-对等英国2.2学位
雅思要求-总分6.5(各项小分不低于5.5)
专业要求-数学、统计学、计算机科学或相关学科
MSc Business Analytics商业分析硕士(商科)
该课程的几大模块完美融合了计算、统计和商业三大核心技能，本课程还非常重视开发技能的培养，如：高级分析和机器学习、数据管理、人工智能、数据驱动下的决策，这几个模块可以帮助学生学习解决端对端的商业分析知识，学会如何使用数据改善业务决策。
入学要求：
成绩要求-对等英国2.1学士学位
雅思要求-总分6.5(各项小分不低于5.5)
专业要求-不限专业背景，但是需要学过至少一门定量分析课程
以上就是英国数据科学专业的相关介绍了!
