英国计算机科学CS专业Top10院校解析!

1907 2022-07-14
很过想去英国留学的小伙伴都会选择计算机科学这个专业热门专业申请,今天小编就给大家解析一下,英国计算机科学CS专业Top10院校的申请标准!

  很过想去英国留学的小伙伴都会选择计算机科学这个专业热门专业申请,今天小编就给大家解析一下,英国计算机科学CS专业Top10院校的申请标准!

计算机科学

图片来源:pixabay

  英国计算机专业的细分方向还是比较多的,常见的有下面这些:

  ●人工智能 Artificial Intelligence

  ●软件工程 Software Engineering

  ●数据科学 Data Science

  ●计算机科学 Computer Science

  ●信息技术 Information Technology

  那英国计算机专业排名前10的院校究竟有哪些呢?

  根据QS计算机专业学科排名来看,排在英国Top10的院校可以说也是英国顶尖大学的代表了!除了G5院校和“王爱曼华”,还有就是在“世界四大综合榜单”均位列世界Top100的布里斯托大学。

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  英国Top10院校计算机科学专业推荐

  下面小编就为大家列举了各个学校代表性专业的录取标准和课程内容~快来看看吧~

  牛津大学

  MSc in Advanced Computer Science

  申请要求:

  一般来讲985,211院校均分建议在90分以上,双非大学均分建议在95分以上。除了这个硬件要求,还要有计算机科学或者数学相关专业和必要的背景,来应对数学和计算机编程的课程。语言要求是雅思总分7.5,单项7.0。

  主要课程:

  高级安全性

  Compulsory: Advanced Security

  机器学习中的高级主题

  Compulsory: Advanced Topics in Machine Learning

  量子计算机科学

  Compulsory: Quantum Computer Science

  类别、校样和流程

  Compulsory: Categories, Proofs and Processes

  计算复杂性

  Compulsory: Computational Complexity

  剑桥大学

  MPhil in Advanced Computer Science

  申请要求:

  一般来讲985,211院校均分建议90分以上,双非大学均分95以上,还要有计算机科学相关专业背景,语言要求是雅思总分7.5,单项最低7.0。

  主要课程:

  高级图形和图像处理

  Advanced Graphics and Image Processing

  计算机体系结构高级主题

  Advanced Topics in Computer Architecture

  移动系统和移动数据机器学习的高级主题

  Advanced Topics in Mobile Systems and Mobile Data Machine Learning

  代数路径问题

  Algebraic Path Problems

  自动推理

  Automated Reasoning

  范畴论

  Category Theory

  帝国理工

  MSc Computing

  申请要求:

  这个专业需要至少211以上院校,均分要求80+,达到85以上或者更高的申请者他们会优先考虑,可以接受任何专业背景的申请者。语言要求是雅思总分7.5,单项最低6.5。

  主要课程:

  计算机结构

  Computer Architecture

  操作系统

  Operating Systems

  C++变成导论

  Introduction to C++ Programming

  对象设计编程

  Object Oriented Design & Programming

  集成编程实验

  Integrated Programming Laboratory

  伦敦大学学院

  MSc Computer Science

  申请要求:

  这个专业需要申请者有85%以上的均分,并且是非计算机专业背景,但是需要有一定数学,分析和编程基础。在语言要求上雅思总分7.0,单项最低要在6.5。

  主要课程:

  计算机结构

  Computer Architecture

  操作系统

  Operating System算法

  Algorithmics

  数据库

  Databases

  软件工程

  Software Engineering

  机器学习

  Machine Learning

  爱丁堡大学

  MSc Computer Science

  申请要求:

  一般名单内大学,均分建议在80%+,可接受:信息学,人工智能,认知科学,计算机科学,电气工程,语言学,数学,哲学,物理或其他定量学科背景,还需要计算机编程经验;语言要求雅思总分要在7.0,单项6.0。

  主要课程:

  先进的数据库系统

  Advanced Databases Systems

  区块链和分布式账本

  Blockchains and Distributed Ledgers

  计算复杂度

  Computational Complexity

  计算机网络

  Computer Networking

  分布式系统

  Distributed Systems

  伦敦国王学院

  MSc Advanced Computing

  申请要求:

  一般双一流,211以上院校均分建议在85%+,其他院校均分88%+,可接受计算机科学专业或具备其他相关定量学科背景的申请者。申请人还应具有良好的基础数学背景,特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学等概念;KCL语言要求雅思总分要7.0,单项6.5。

  主要课程:

  密码学

  Cryptography

  自然学习算法

  Nature-Inspired Learning Algorithms

  模式识别,神经网络与深度学习

  Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning

  网络理论

  Network Theory

  安全管理

  Security Management

  曼彻斯特大学

  MSc Advanced Computer Science

  申请要求:

  一般均分建议在83%以上的分数,还要有计算机相关专业背景,语言要求这块雅思总分7.0,单项6.5。

  主要课程:

  自动推理与验证

  Automated Reasoning and Verification

  在网站上建模数据

  Modelling Data on the Web

  数字生物学原理

  Principles of Digital Biology

  卫生信息学导论

  Introduction to Health Informatics

  华威大学

  MSc Computer Science

  申请要求:

  一般均分建议在80-92,有认可中国大学名单;需要计算机,数学,统计,物理等量化专业背景;语言要求雅思总分6.5,单项6.0。

  主要课程:

  研究方法

  Research Methods

  计算的基础

  Foundations of Computing

  高性能计算

  High Performance Computing

  算法博弈论

  Algorithmic Game Theory

  正式的系统开发

  Formal Systems Development

  布里斯托大学

  MSc Computer Science (conversion)

  申请要求:

  一般名单内均分最低在78分以上,大多数学校需要85+;非计算机专业背景,但必须有良好的数学成绩,语言要求雅思总分6.5,单项6.0。

  主要课程:

  计算机科学概论

  Introduction to Computer Science

  在C编程

  Programming in C

  计算机体系结构概述

  Overview of Computer Architecture

  面向对象的Java编程

  Object-Oriented Programming with Java

  软件工具概述

  Overview of Software Tools

  软件工程概述

  Overview of Software Engineering

  伦敦经济政治学院

  MSc Information Systems and Digital Innovation

  申请要求:

  一般建议均分90分以上,任意学科背景都可以,建议提交好的GRE/GMAT成绩,语言要求雅思总分7.0,单项6.5。

  主要课程:

  创新与信息系系统

  Innovation and Information Systems

  创新组织信息技术

  Innovating Organizational Information Technology

  数字创新管理与社会经济学

  Management and Socioeconomics of Digital Innovation

  深度学习

  Deep Learning

  人工智能

  Artificial Intelligence

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来源:huanxing 发布于:2022-07-14 09:20

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