根据美国劳工统计局的数据，数据科学(Data Science)是美国增长最快的职业之一，预计2019年至2029年间的就业增长将达到31%，到2026年将有1150万个职位空缺。另外，同样来自美国劳工统计局的数据，美国数据科学家的平均薪酬高达100,560美元。所以，数据科学家在美国是妥妥的高薪且人才奇缺的岗位。
为适应市场需求，美国也越来越多的名校开设数据科学硕士，从早年就有的哥大、哈佛到2021年的莱斯大学、加州大学欧文分校等。因此去美国读数据科学硕士是一个不错的选择，那么申请美国数据科学硕士难不难?适合什么样的背景的学生申请，具体需要什么要求?
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哈佛大学
MS in Data Science
哈佛大学数据科学硕士2017年开设，2018年秋首届招生，项目时长1.5年。项目由工程与应用科学学院(SEAS)下的计算机科学系和统计系联合开设，并且由 Institute for Applied Computational Science (IACS) 管理。
申请要求：
本科学士学位
需要有足够的计算机、数学、统计学背景(包括熟练掌握至少一种编程语言和微积分、线性代数和统计推断知识)
托福最低80，雅思最低6.5
GRE：不接受
申请费：105美元
哥伦比亚大学
MS in Data Science
哥大数据科学硕士项目由GSAS学院的统计系和工程学院下的计算机科学系及工业工程系联合开设，2014年有full-time项目，项目时长1.5年，是STEM项目。
申请要求：
本科学士学位
有一定的量化背景(比如修过微积分、线性代数等)，还要有计算机编程基础
托福最低99;雅思最低6.5;PTE68
GRE：2023申请季可选
申请费：85美元
杜克大学
Master in Interdisciplinary Data Science
杜克大学跨学科数据科学硕士(MIDS)在2017年由Information Initiative at Duke (iiD)和Social Science Research Institute (SSRI)两个学术大系合办，为期两年，是STEM项目。
根据官网数据，2021届587人申请，录取83人，录取率14%;48人入读，平均年龄27.5，44%的学生有平均3年以上工作经验。学生本科背景多样化：理工科36%，经济学24%，自然科学和商科各占10%，金融/会计、计算机科学、统计各占6%......
申请要求：
本科学士学位，不限专业背景
托福90;雅思7.0;多邻国115
GRE：2023申请季可选
申请费：95美元
卡耐基梅隆大学
Master of Computational Data Science
卡耐基梅隆大学计算数据科学硕士项目开设在计算机学院下，前身是2004年成立的MSIT in Very Large Information Systems，学生可以选择16个月或20个月毕业的学位。这个项目竞争激烈，申请难度也很高，一般录取率不到10%。
申请要求：
本科学士学位，GPA3.0以上
要求强大的计算机科学和数学背景
托福100(各部分25以上);雅思7.5(口语7.5，阅读和听力7.0，写作6.5);多邻国120(Literacy 115， Comprehension 125上， Production 100, Conversation 105)
强烈建议提交GRE(如不提交需说明原因，接受在家考试)
申请费：125美元
纽约大学
MS in Data Science
纽约大学数据科学硕士于2013年开设在NYU Courant下的数据科学中心，项目时长2年，共36学分，是STEM项目，面向具有强大数学、计算机科学和应用统计学背景的学生。
申请要求：
本科学士学位，2021年入学的平均GPA3.87
统计学、计算机科学、数学、工程、经济学、商业、生物学、物理学和心理学等专业背景
先修课要求：
微积分I(limits, derivatives, series, integrals等)
线性代数
计算机编程：Python 或 R
微积分 II、概率、统计学或具有大量数学内容的高级物理、工程或计量经济学课程之一
托福或雅思，偏好托福，最低分数100
要求GRE
