美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)在5月份宣布推出一个新硕士项目——健康数据科学硕士(Master of Data Science in Health)。首届2023入学，不限背景，还不要求GRE哦！

　　项目基本信息

　　项目名称：健康数据科学硕士(Master of Data Science in Health)

　　开设院系：Fielding公共卫生学院

　　项目时长：2年

　　开学时间：2023秋

　　项目简介

　　随着近年来与健康有关的电子数据量的爆炸性增长，对具有分析和利用这些信息为公共卫生服务的技能的人的需求已变得至关重要。为了帮助满足这一需求，加州大学洛杉矶分校菲尔丁公共卫生学院将从2023年秋天开始提供一个新的健康数据科学硕士学位课程。

　　该项目是为寻求在这个数据丰富的环境中发展的在职专业人士和希望进入这个新兴领域的近期大学毕业生设计的，将设在菲尔丁公共卫生学院的生物统计学系，并将提供广泛的数据科学方法指导，包括统计建模、机器学习和数据工程、采矿、可视化和通信。

　　该课程将以混合模式授课，周末面授，工作日在线授课。学生通常每季度上两门课程，在两年内获得学位。

　　课程设置

　　基础课程(4学分)：

　　公共卫生基础

　　健康数据科学核心课程(24学分)：

　　数据科学简介(A、B、C)

　　生物统计学简介

　　统计学学习(A、B)

　　申请要求

　　学历要求：本科学位以上

　　专业背景：未明确专业背景，建议具备一定数理基础的学生申请

　　语言要求：

　　托福：总分87以上(写作25，口语24，阅读21，听力17)

　　雅思：总分7.0以上

　　GRE：可选要求

　　申请时间

　　申请开放：预计2023年6月开放申请

　　申请截止：2023年7月25日