上海纽约大学与纽约大学斯特恩商学院的数据分析和商业计算理学硕士项目(MS in Data Analytics and Business Computing) 培养学生掌握不同数据分析工具的使用方法，以解决当今大数据时代中的商业问题与挑战。通过学习一系列与商业、数据科学、管理科学有关的跨领域课程，学生不仅能掌握坚实的定量分析与计算能力，而且能进一步培养商业管理与策略设计能力，在飞速发展的大数据时代里抢占先机。
该项目在商业(金融、营销、收入管理、运营)、数据科学(统计学、计量经济学、数据挖掘、数据可视化)和管理科学(优化、随机建模、模拟)方面提供了广泛而严格的课程。我们强调定量和技术方法以及它们在商业中不同功能领域的应用。学生将受益于我们的教师和该领域经验丰富的专业人士的广泛行业经验。
教学模式
36个学分，全日制课程，项目时长可自行选择12个月或者20个月
夏季学期前往纽约大学斯特恩商学院学习
秋季，冬季与春季学期在上海纽约大学学习
授课语言：英语
毕业后授予纽约大学理学硕士学位（已获中国教育部认可），上海纽约大学与纽约大学斯特恩商学院将联合签署学位证书
培养目标
数据分析和商业计算硕士课程旨在培养具有专业数据分析技术的年轻人才，以帮助其快速适应高速发展的商业分析领域，学生将有机会在结课之际理论联系实际，与业内公司一同合作完成一个实案项目(Capstone Project)。在项目期间，学生会与同学们合作并组成小组，以运用他们在课堂上学到的专业知识与分析技能，解决企业客户提出的案例情况。
申请要求
需要持有美国认可的学院或大学的四年制学士学位或外国的同等学位；
GMAT或GRE不是必需的，但强烈建议提交；
托福最低总分要求100，或雅思最低总分要求7.0；
不需要相关工作经验；
一封推荐信。
申请截止日期
第一轮：2023年10月15日
第二轮：2023年12月15日
第三轮：2024年1月31日
