数据科学是当下最热门的科学领域之一，就业机会多元。下面为大家总结了圣三一大学所有与数据科学、数据分析的相关专业，适用来自不同文理专业背景的同学选择。
图源：圣三一大学微博
Applied Social Data Science
课程提供定量社会科学研究技能，包括计算机编程、统计建模、机器学习、定量文本分析和预测，学生将熟练掌握广泛使用的编程语言、收集和管理大数据技能、应用计算与统计建模来解决社会现实问题。
就业方向
信息技术、咨询、金融服务、风险评估、物流以及政府、非政府组织和学术界的职位
Applied Social Research
课程主要包括使用定量和定性的研究方法，设计和进行初级社会研究，使用各种计算机程序分析所收集的研究数据，撰写并向受众展示研究成果。课程还能为博士研究，提供一个坚实基础。学生还完成为期八周的工作实习，在那里他们有机会与所在机构内经验丰富的研究人员/研究团队一起工作。
就业方向
研究机构、咨询机构、政府部门、半国有机构、非政府组织部门以及一系列政策环境相关。
Quantum Science and Technology
课程准备了入门模块，帮助学生快速掌握量子力学的基本原理。课程大纲涵盖了量子信息科学的许多关键领域，包括开放式量子系统、量子材料科学、量子技术的物理实现、量子计算和算法。此外，课程还会为学生安排一个学术或行业实习如Microsoft, IBM, IQM, Algorithmiq Oy, Horizon Quantum Computing, Riverlane UK…
就业方向
量子算法科学家、量子计算研究员、量子研究科学家、工程师量子硬件、软件工程师等相关部门，数据科学、机器学习或计算机编程作为量子技术领域的企业
High Performance Computing
利用最强大的计算系统来解决复杂的物理、生物和金融系统仿真中出现的大量技术和数值问题。该专业学习用高性能的计算机来解决的重大科学和工程问题及并行算法和开发相关软件。HPC应用渗透到各种领域：科学计算、工业领域、人工智能、计算金融、国防科技、医学成像、图像编解码、大数据分析…
就业方向
IT公司的高级软件开发部门，金融建模、模拟、预测、分析，工程与工业仿真，软件工程，高性能计算机系统的支持与发展
Statistics and Sustainability
课程能帮助学生建立广泛的建模、计算处理和统计技能。提供灵活的选课模式，学生可以根据学习兴趣，决定整体学习方向偏数据分析还是可持续发展。课程也涵盖了各种前沿的可持续发展主题，对于制定从全球到地方级别的环境挑战解决方案至关重要。
就业方向
银行、专业的软件开发公司、咨询公司、信息通讯公司、公共部门组织、传媒机构、学院和大学、制药公司、制造商
CS-Data Science
数据科学专业将统计，云端和安全技术与数据管理相结合。 它涵盖了该领域的所有重要方面：如何安全地存储和管理数据，如何进行可视化和大规模分析以及如何使用分析来制定决策。这一领域的毕业生将有能力应对大数据革命带给生活各个方面的巨大挑战和机遇。
就业方向
毕业生一般在领先的跨国公司/信息技术公司/初创公司中担任高端研发职位，如Google、Facebook、Amazon。另一职业方向是为埃森哲、麦肯锡和普华永道等公司提供管理咨询。
Business Analytics
课程重点关注现代运筹学和管理科学技术的应用，以解决业务问题并支持管理决策。获得广泛的能力，包括技术技能、业务知识和先进的解决问题方法。学生将了解 CRISP-DM 等各种分析框架，并了解数据管理领域不断兴起的全球立法。
就业方向
为政府、医疗保健、教育、交通等所有商业领域的决策和政策，提供证据支持。商业分析人员可以担任各种角色，例如运营分析师、数据科学家、管理顾问、财务分析师和项目助理。
