利莫瑞克大学在最新的各项世界排名中表现优异，是当之无愧的世界500强名校。2024QS世界大学排名426。在2023泰晤士报高等教育世界大学排名中位列401-500。
随着人工智能、物联网、机器人技术、机器学习等计算机科学方面的科技飞跃，计算机科学与信息工程相关专业成为了目前最具就业前景的专业。其就业及薪酬前景一片光明。UL在计算机及软件工程方面为同学们提供多个硕士专业课程，帮助同学们提升学术及职场竞争力，实现自己的职业及学术理想。
由于其在计算机科学与信息工程方面的优势(计算机科学与信息工程QS排名世界351-400),UL毕业生在就业时极具竞争力。很多同学在毕业后无论是选择在爱尔兰当地还是回国工作，UL的硕士学位都为同学们在求职时大大增加了学历背景优势。
UL在软件工程方面处于世界领先地位。位于利莫瑞克大学的爱尔兰国家软件研究院Lero是爱尔兰国家重点发展科研院。从成立之日起，Lero共得到爱尔兰政府、欧盟各组织、以及行业合作伙伴9896万欧元的资金(折合人民币约7.5亿元)支持。在全世界所有软件研究院与研究中心中，Lero发表的科研成果论文被引用率排名全球第二。
热门硕士专业课程
软件工程 理学硕士
MSc Software Engineering
学制：全日制一年
入学要求：相关专业本科 均分72+
雅思：总分6.5，单项6.0 (雅思总分5.5单项5.0可配语言直升班)
软件工程理学硕士课程涵盖应用专业知识和技能来开发不同类型的大型复杂软件系统、数据分析、以及大数据知识提取。全世界对软件工程师和数据分析师的需求持续不断。本课程将教授学生软件工程和/或数据分析(包括机器学习)方面最新知识和技能;帮助毕业生掌握以具有成本效益的方式构建高质量软件的理论、流程、方法和技术的详细知识。课程由教学部分与实践性极强的项目部分组成。
职业方向：毕业生的未来职业包括软件工程、软件项目管理、系统分析以及软件研发人员。
人工智能与机器学习 理学硕士
MSc Artificial Intelligence & Machine Learning
学制：全日制一年
入学要求：相关专业本科 均分72+
雅思：总分6.5，单项6.0 (雅思总分5.5单项5.0可配语言直升班)
人工智能研究正在彻底改变我们的生活，带领我们进入一个拥有自动驾驶汽车、股票市场自动交易、人工智能辅助手术、人工智能控制电网、可以识别物体/面孔/语音的智能手机、可以翻译世界语的搜索引擎、言翻译的搜索引擎的世界语言、具有互动响应性、适应性和智能行为的视频游戏的高科技世界。独特的人工智能与机器学习课程结合了现有的人工智能技术(例如：无监督/监督/强化学习、深度学习、参数/非参数回归和分类、进化计算、贝叶斯网络和搜索算法，)与新兴学科和技术(例如：深度强化学习、因果关系建模、仿生机器人、进化机器人、人形机器人、游戏启发的行为建模、自动合规性检查、自动工作流程合成、机器支持的正确性、概率编程和可解释的人工智能等)，并重点培养学生将这些技术应用于文本分析和自然语言处理、机器视觉、游戏、智能制造、预测性维护、运动和规划、业务分析、金融等各种领域的能力。
职业方向：课程帮助学生为再数据分析、数据科学、机器学习和人工智能领域就职做好准备。它还旨在为学生提供理论知识，为其在这个领域的博士研究做好准备。
网络安全 工程学硕士
MEng Cyber Security
学制：全日制一年
入学要求：相关专业本科 均分72+
雅思：总分6.5，单项6.0 (雅思总分5.5单项5.0可配语言直升班)
网络安全硕士课程涵盖有关信息和通信技术(ICT)系统的最新安全威胁和解决方案的深入知识。为学生提供识别、开发和实施服务于企业目的高度安全的系统和网络所需的理论知识和实践技能。随着通信和信息成为经济和社会发展的关键因素，网络安全已成为当前的重中之重。如今，网络和信息系统对服务的支持和数据的承载程度在几年前是不可想象的。随着网络用户数量及其交易价值的快速增长，人们对电子网络和信息系统安全的担忧也与日俱增。在当今的商业环境中，维护安全系统和保护公司信息被认为至关重要。网络安全硕士课程旨在为毕业生提供成为系统安全管理技术领导者和研究人员所需的理论知识和实践技能。毕业生将能够开发和管理与组织IT系统相关的安全策略，并应对对企业技术资源的威胁。
职业方向：毕业生将能够在大多数公司及机构中运用通信技术、网络、IT取证、计算机和基于计算机的应用程序、及信息技术安全方面的知识和技能;尤其是银行、国防、电子商务和电信领域的公司。
边缘计算 工程学硕士
MEng Edge Computing
学制：全日制一年
入学要求：相关专业本科 均分72+
雅思：总分6.5，单项6.0 (雅思总分5.5单项5.0可配语言直升班)
智能设备和云服务的普及带来了一种称为边缘计算的新计算范式，用于在网络边缘处理信息数据。边缘计算将为自治系统生成数十亿个新的物联网(IoT)端点和实时人工智能(AI)。它还将使智能应用程序和设备能够几乎即时响应数据，这对于自动驾驶汽车、视觉系统、医疗保健转型、可持续能源管理和智能制造系统等新时代技术的部署至关重要。边缘计算课程 为学生提供从网络和云基础设施解决方案到物联网系统和应用的电子技术知识;加强通信和计算机系统、网络架构和网络安全方面的学习，包括边缘人工智能(AI)及其在边缘计算领域的应用;提供边缘计算平台、通信和安全协议、实时数据处理基础知识(包括人工智能/机器学习(ML)设计和实施)的专业知识;增强毕业生现有的学术基础和就业前景。
职业方向：边缘计算设计和应用工程、边缘计算机网络设计师和解决方案架构师、软件工程和咨询人员、 机器学习工程师、嵌入式软件开发商、物联网(IoT)工程、设计组组长、初级项目经理、软件系统经理、研发工程师。
