计算机科学/计算机工程CS/CE
人机交互 HCI
软件工程
人工智能/机器学习 AI
数据科学/大数据
网络安全
游戏设计
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1、常申三大热门分支人机交互（HCI）
人机交互（Human Computer Interaction），是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。
作为一门交叉学科，HCI涵盖艺术，设计，计算机，心理学，生物医学工程，社会学等等学科，所以有相关背景的同学也可以申请~
申请要求/加分项：编程能力；一些特定的社科、理工科课程基础；相关科研经历，比赛经历，团队经历等等。
代表院校：加州大学伯克利分校（CS分支）、纽约大学、佐治亚理工大学、华盛顿大学（计算机类专业非常强势）……美国申请中大部分学校需要提供作品集，需要提前1-2年开始准备3-5个作品。
交叉学科的性质也导致如果要开设HCI这门课对学校的师资要求比较高，就算是在美国，开设该专业研究生申请的学校也比较少，且大多数院校申请截止非常早，如果确定要申美国研究生，建议大家大一就开始了解申请，并着手准备作品集~
人工智能（AI）/机器学习
人工智能（Artificial Intelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
作为计算机科学的一个分支，人工智能组成的领域有机器学习、计算机视觉等，常见的研究方向有：机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是计算机领域申请人数最多的分支之一。申请要求/加分项：核心数学能力（微积分、编程、数据挖掘、数学建模等等）；相关科研经历，实习经历等等。
数据分析Data Analysis
大数据挖掘技术涵盖的领域非常广泛，有IB测试、众包、数据融合、遗传算法、机器学习、自然语言处理、信号处理、模拟、时间序列分析、可视化技术、设计计算机技术、通信、数学、统计等众多领域。
大数据运用最成功的领域是e-Commerce，代表公司为阿里巴巴、Amazon等。另外还有各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了大数据的运用。
IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter等知名公司都需要这类人才！
大数据三大主流职业方向：
① 机器学习工程师 Machine Learning Engineer
代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题，一般需要ship production code， 做出来的是数据产品。
② 数据分析员 Data Analyst
工作内容俗称analytics（产品分析或商业分析product analytics or business analytics），从数据中提取insight，估计投资回报比， 为产品方向提建议，所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据用、用R/Python做简单的分析、用Tableau、Excel作图比较常见，能自己开发Dashboard， 算是analyst里面技术强的。工作需要产生各种形式的报告，在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。
③ 数据科学家 Data Scientist
工作内容以高级建模为主，针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。听上去不是写SQL能解决的，也不是写代码能做出来的，都需要比较深的领域知识~
申请要求/加分项：大部分学校不卡专业背景，但要求有相应先修课程；科研/实习经历；
代表院校：哥大、纽约大学、宾大、JHU、南加州UCD、UCSD、布兰迪斯大学、华盛顿大学、加州欧文大学，罗切斯特大学，波士顿大学……
2、其他分支介绍
计算机科学（CS）
计算机科学（Computer Science）是计算机专业的综合，也是计算机具体研究方向的基础，如果本科就学习计算机科学，研究生的课程设置会有大量相通知识。
软件工程Software Engineering
软件开发专业主要培养具有一定计算机软硬件维护、网络组建、维护管理的高级实用技术型人才，比如计算机程序设计师。
学习相关知识后，学生可以熟练地按照工程化的思路进行软件编制、软件测试，能在各种企事业单位和各级工程建设部门、管理部门的计算机软件和硬件维护、网络的组建、维护等领域工作，也可从事计算机研究与应用、软件开发等方面的工作。
网络安全Cyber Security
顾名思义，网络安全指的是网络上的信息安全，凡是涉及到网络上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研究领域。在政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域都需要这种专业人才。
游戏设计Game Design
游戏设计是依托数字化技术、网络化技术和信息化技术对媒体从形式到内容进行改造和创新的技术，覆盖图形图像、动画、音效、多媒体等技术和艺术设计学科，是技术和艺术的融合和升华。
在专业课程方面，美国游戏设计专业可以学习有关动画特效、数码艺术、多媒体、图形设计、网页开发、计算机科学、三维动画、影像艺术开发、游戏制作、游戏编程、游戏设计、互动设计等等相关课程，这些课程内容都是完全结合市场需求而设置的，学成之后就能够迅速在相关岗位上适应。
3、前30院校和专业GPA/语言要求
3.7：可以申请Top30院校/专业；
3.5：可以申请美国Top50院校/专业，如果GRE/托福分数比较高，软性背景比较强，也可以尝试冲刺Top30院校/专业；
3.0：可以申请美国前一百的大学，Top50需要在实习和科研项目上多下功夫，弥补GPA的不足，提升竞争力；
3.0-：很难直录到前一百大学的录取，可以考虑某些硕士桥梁课程；
语言：Top30院校，建议托福105以上/雅思7以上；Top50院校，托福95以上/雅思7以上；
