金融科技(FinTech, Financial Technology)代表了金融和技术的交汇，是一个相对新兴的行业，利用技术来改善各种金融活动，用于增强、简化、数字化或颠覆传统金融服务的技术。提赛德大学开设了金融科技专业硕士课程，包括了大数据、人工智能、加密货币和区块链等技术等核心课程内容。
图源：提赛德大学官网
专业简介
MSc Financial Technology (FinTech)
提赛德大学金融科技专业培养学生应用创新技术于金融服务的理论、技术和批判性思维的能力。让我们的学生最终能够帮助企业运用科技手段使得金融服务变得更有效率。
一年制：英国传统硕士学制，紧密的课程内容设置，高效地掌握专业知识与技能。
两年制：在一年制课程中增加职业或研究实习来提高竞争力。这是一个获得工作经验并使你的简历具有竞争优势的好方法。学生可以选择在企业中带薪实习工作或在大学做课题研究。
入学要求
学术要求：
本科 2.2 学位或同等学历，也可以考虑相关经验。
具有重要分析或技术是很重要的，因此如果本科学习包含计算方法、数据分析、商业数学和基础编程相关的专业将是很理想，例如：商业、管理、金融、工程、生命/物理科学、计算、IT、电脑游戏、动画、数学、技术。对于其他其他专业申请人，需要证明具有快速发展基本分析技能的能力，例如数学和科学方面的GCSE成绩。
语言要求：
雅思6.0及同等水平。
核心课程
1.大数据和商业智能
培养设计和实施数据库、大数据和分析应用程序的能力，以满足业务需求。案例研究用于跟踪系统开发生命周期。为现实场景开发一个从开始到实施的合理应用程序。
研究与实施和支持大型数据库以及维护和访问数据存储库所需的服务相关的问题和技术。研究涉及多个领域，包括大数据、数据仓库、集成遗留数据、数据管理以及支持一系列使用视图的数据建模和可视化的方法。
2.区块链和加密货币
区块链技术正在颠覆金融业，在支付、保险、借贷、供应链、证券交易结算和合同执行等领域有许多应用。探索什么是区块链以及如何使用简单的 Python代码创建区块链。
了解加密货币以及与区块链金融应用相关的技术概念。学习与公共和私有区块链、密码学、比特币和以太币等加密货币、智能合约和应用程序相关的主题。
3.计算硕士项目
计算机硕士的项目来自商业、工业或研究型问题领域。该项目涉及学生研究和调查领域的各个方面，然后最终形成交付成果包括软件包或工具、设计、网站和研究结果，还会有机会获得第三方评估。
4.当代金融科技
通过金融服务技术的演变、客户需求和用户体验的视角来探索金融科技行业的兴起。
探索现有和新兴的金融技术领域，重点关注用户需求，特别是没有银行账户的用户。获得金融科技用户体验设计的知识，并使用高级原型平台在团队中开发新的金融科技服务。
在本模块结束时，学生将开发并批判性地评估一项新服务。
5.数字化创业
了解业务创新和创业概念，使您能够将固有的分析技能应用于业务设计和实现，以充分利用企业提供的机会快速发展的数字商业世界。了解新兴数字技术作为我们社会中数字原生初创企业的核心引擎的好处和影响。
6.机器学习
机器学习是计算机科学的一个子领域，涉及计算技术而不是执行显式的编程指令。您可以通过基于观察的任务构建模型，以便对未见过的数据进行预测。当所需的输出已知但算法未知时，或者当系统需要适应不可预见的情况时，此类技术非常有用。
探索统计学和概率论，因为基本任务是从数据样本中进行推断。计算机科学其他领域的贡献对于高效的任务表示、学习算法和推理过程也至关重要。接触到机器学习中的各种任务和技术。
7.数字创新软件
了解 Python编程语言及其在解决数字创新问题中的应用。这涉及到编程原理、Python的语法和结构、相关的库和模块以及如何将其融入现有的软件工具中。
两年硕士课程除了以上内容还会提供实习机会：
实习选项有：
实习工作：整一个学期在工业界全职工作或在大学实习。我们与一系列国内和国际公司有着密切的联系，他们可以为学生提供通过实习在工作场所发展知识和专业技能的机会。尽管我们不能保证实习机会，但我们将为学生提供有关如何寻找和确保自己的实习职位的实际支持和建议。职业实习是获得工作经验并让您的简历具有竞争优势的好方法。
课题研究：通过在大学内进行研究实习来发展学生的研究和学术技能。拥有在学术环境中作为研究团队的一部分工作的经验。非常适合那些对研究或学术界职业感兴趣的人。
评估方式
评估形式包括作业、测试、案例研究、演示、研究计划和文献综述以及论文。评估可能包括个人或小组论文或报告。
就业机会
区块链开发者
应用程序开发人员
财务或业务分析师
产品经理
合规专家
网络安全分析师
数据科学家
定量分析师
雇用金融科技专业人士的公司包括摩根大通、法国巴黎银行、花旗银行、瑞银、芝加哥贸易公司、高盛、黑石集团、第一资本、安永等。
