随着技术的不断发展，人工智能和数据科学正逐渐崭露头角，在提升生产力和创新力方面发挥着至关重要的作用。下面，分享的是英国基尔大学的「人工智能与数据科学硕士」课程(MSc Artificial Intelligence)，驾驭数据未来，引领智能时代!
「人工智能与数据科学硕士」课程
MSc Artificial Intelligence
基尔大学「人工智能与数据科学」硕士课程(MSc Artificial Intelligence)由基尔大学与行业雇主合作制定，欢迎所有STEM(科学、技术、工程、数学)和非STEM学科背景的全球学子加盟。
学习期间，同学们不仅将掌握数学、编程、人工智能和数据科学的知识与原理，更将深入探索数据分析、系统设计、云计算、机器学习、可视化等更加广阔的热门领域，培养解决一系列数字化时代背景下实际难题的能力。
为拓宽行业视角，我们将定期邀请嘉宾开展讲座和交流会，为同学们提供与苹果公司、微软、英国广播公司BBC、商业技术咨询公司BJSS等企业代表交流的机会。通过与人工智能与数据科学领域的知名企业开展合作，我们还将为学生提供众多宝贵实习机会，充分拓展解决实际业务问题的能力。
课程结构
第一学期必修：
云计算
Cloud Computing
系统设计与编程
System Design & Programming
分布式智能系统
Distributed Intelligent Systems
人工智能和数据科学数学
Mathematics for A.I. and Data Science
第二学期必修：
协作应用程序开发
Collaborative Application Development
数据分析可视化
Visualisation for Data Analytics
数据分析和数据库
Data Analytics and Databases
人工智能、机器学习和数据科学的应用
Applications of A.I., Machine Learning and Data Science
第三学期必修：
理学硕士项目
MSc Project
或 行业实践
or Industrial Placement
师资力量与教学设施
作为英国最早开设计算机科学课程的大学之一，基尔大学计算机科学与数学学院(The School of Computer Science and Mathematics)拥有国际公认的教学与科研实力。我校卓越的师资团队精通计算机科学和数学的各类分支，包括：计算神经科学、软件工程、进化系统、机器学习和计算智能、数学和统计学等，引领着学生积极接触并探索云计算、数据挖掘和网络技术等前沿领域。
通过小班教学的授课模式和“理论与实践相结合”的教学模式，我们将充分关注个体学习进度，培养学生灵活运用先进技术的能力，为日后在医学、运输、社会科学、生物科学和体育商业等领域尽情施展职业抱负打下坚实基础。
就读于人工智能与数据科学课程，同学们将有机会在耗资3400万英镑建立的现代化科学实验大楼——中央科学实验室(CSL)里学习，在日常授课中体验世界前沿的卓越设施。我们为同学们配备了100多台硬件和软件完备的电脑、先进科技实验室、高性能计算基础设施和创客空间等。此外，同学们还能在虚拟学习环境中自由访问数字资源和工具，便捷获取学术文件数据库IEEE Xplore中的电子书籍和学术文本。
我们与英国计算机协会(BCS)、英国特许信息技术协会(Chartered Institute for IT)建立了密切的行业联系，并与众多知名企业开展合作项目。例如，我们曾为宾利汽车有限公司(Bentley Motors Ltd)开发创新的数据挖掘流程，帮助其充分利用现有数据以优化企业运营。此外，作为“虚拟楔形文字碑重建项目”的成员，我们还积极推动数字技术发展，以支持具有楔形文字特征文物的虚拟访问。
入学要求
申请者的本科毕业分数不得低于70%(若毕业院校为“211院校”，则分数不得低于65%);
适当的专业资格或相关过往工作经验将被纳入考量范围;
学费：£20,700(2024/25年国际生)
职业前景
通过与行业伙伴开展合作教学活动，我们致力于培养学生具备未来职场中备受雇主重视的素养，包括：强大的个人驱动力、优先排序和统筹规划的能力、项目管理与团队合作能力、批判性思维、解决问题并进行评估反思的能力等，为同学们通往广阔职业平台提供更多契机。
在一项由英国高等教育统计局(HESA)发起的毕业生统计调查中，95%的基尔学子在毕业后的六个月内顺利开启了职业生涯，或选择继续进行学业深造。许多人工智能与数据科学课程的硕士毕业生选择继续进行学业深造，攻读计算机科学博士学位，全面提升自身的学术素养与研究技能;也有大批优秀校友成功进入数据科学、网络开发、系统分析与发展、软件工程等职业领域，在全球科技巨头IBM、英国航空公司、Vodafone沃达丰、BAE Systems、凯捷集团、劳埃德银行等前景广阔的平台上中施展职业抱负。
毕业后可能从事的岗位：
人工智能战略经理
人工智能开发商
软件开发人员
数据或业务分析师
IT顾问或开发人员
高校讲师
机器学习工程师
风险分析师
计算机系统专家......
本文来源于基尔大学官微
