利兹大学的计算机学院是英国历史最悠久的计算机学院之一，也是英国Top10计算机学院。

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　　该学院开设的所有课程均由英国计算机学会(BCS)认证，完成学位课程将满足成为BCS成员相关的学术要求，该学院的学生可以访问专业设施，包括设备齐全的实验室，其中包含Linux和Microsoft平台。
　　今天要给大家盘点的就是计算机学院正在招收的博士项目——计算机视觉、机器学习和自动驾驶汽车博士。
　　计算机视觉、机器学习和自动驾驶汽车小组作为世界领先的跨学科研究小组之一，致力于利用人工智能、计算机视觉和机器学习研究，在可持续和智能交通系统中打造更安全、更智能的车辆。
　　研究领域：
　　分类和追踪的专业知识
　　驾驶员行为监控
　　道路感知
　　自动驾驶汽车
　　车辆自动化
　　计算机视觉
　　深度学习
　　智能交通系统
　　机器学习
　　鉴于当前车辆自动化从三级到四级的技术过渡，该小组需要对驾驶员状态和道路环境条件进行高度准确的评估和了解，以做出安全、及时的决策。为了实现目标，该组目前重点开发了三个研究方向：
　　驾驶员行为监控：计算机视觉和机器学习在自动驾驶汽车和自主车辆的发展中发挥着至关重要的作用。基于头部姿势、眼动追踪和上半身活动分析来了解驾驶员状态（即分心、疲劳、困倦、认知负荷和驾驶员车内活动识别）是人工智能、计算机视觉、机器学习领域最热门的研究课题之一和人为因素领域。
　　道路监控：实时3D道路建模和重建、车辆和行人检测和跟踪、语义/实例分割、车道检测、交通标志识别，或者一般的“交通场景理解”或“道路感知和监控”是另一个我们研究兴趣的令人兴奋的领域。与上一个主题类似，最先进的 CV、ML 和深度学习的利用是该研究领域的一部分。
　　多传感器数据融合：本研究的最终目标是对驾驶员和道路进行同步监控，以达到基于多传感器数据融合的可信态势感知建模。在这个研究领域，我们在研究实验室中使用最先进、最准确的传感器和设备，包括相机、RGB 深度传感器、立体视觉、眼动仪、LiDAR、雷达和 GPS，以及我们耗资数百万美元的世界领先的驾驶模拟器设施 – Virtuocity 和我们超强大的机器学习工作站。 
　　申请要求：
　　拥有受认可的2:1荣誉学士学位或同等学历，或者在硕士学位课程中表现良好；
　　认可相关的行业和学术经验；
　　雅思：6.0，单项不低于5.5
　　托福：87，听力、阅读不低于20，写作21，口语22
　　CV：概述迄今为止的学术成就和任何相关经验
　　研究计划：
　　①对要解决的问题或问题的陈述
　　②该领域其他工作/最新文献的简短摘要
　　③2或3个具体研究目标
　　④拟议方法概要
　　⑤研究时间表的简要概述
　　2封学术推荐信
　　动机声明
　　国际生需要通过学术技术审批计划 (ATAS)
　　学费：全日制博士项目为期三年，提供多种奖学金可供申请。
　　Deadline：2024年5月13日