年岁初始，有些学校热门项目渐渐结束或即将结束2024年秋的招生工作！例如新加坡国立大学理学院三大授课型硕士项目——数据科学与机器学习、量化金融和统计2024学年秋季入学的【常规录取】申请将于2024年1月31日正式结束，感兴趣的同学得抓紧最后的机会了！

图源学校官方微信公众号

　　数据科学与机器学习硕士MSc in Data Science and Machine Learning
　　项目基本信息
　　学制：全日制1-2年，非全日制2-4年
　　授课语言：英语
　　毕业要求：学生须完成40个学分
　　申请时间：2023年10月1日至2024年1月31日
　　入学时间：2024年8月初
　　项目简介
　　数据科学和机器学习理学硕士(DSML)是一个跨学科的研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。它由科学学院的数学系、统计和数据科学系以及计算学院的计算机科学系联合提供。该计划由新加坡国立大学数据科学领域的领先研究人员以及来自行业的数据科学家提供支持，并提供多个数据科学专业。它的课程整合了计算机科学、数学和统计学等领域的跨学科学习，以及数据分析和机器学习。
　　申请要求
　　定量科学(如数学，统计和物理)，工程或计算科学学士学位或同等学历；
　　托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0.
　　量化金融硕士MSc in Quantitative Finance
　　项目基本信息
　　学制：全日制1-2年，非全日制2-4年
　　授课语言：英语
　　毕业要求：学生须完成40个学分
　　申请时间：2023年10月1日至2024年1月31日
　　入学时间：2024年8月初
　　项目简介
　　量化金融硕士项目是数学系与经济学系、统计与数据科学系合作开设的研究生课程。
　　随着金融市场变得越来越复杂和复杂,需要更高层次的数学知识来更好地理解和分析金融模型和产品,并减轻风险。过去三十年来,定量金融已发展成为一个活跃而成熟的数学分支。该方案的目标是提供基于课程的定量融资高级培训。预计该方案的毕业生将获得数量金融方面的先进知识,这将使他们能够满足金融部门对在数量金融方面具有深入知识的专业人员日益增长的需求。经济学系和统计和数据科学系提供的选修单元为学生提供了机会,使他们能够扩大和加深对金融业使用量化方法的背景和影响的了解。
　　申请要求
　　必须拥有数学、统计学、经济学、金融学、计算机科学、工程学、物理学等学科的荣誉学位(或四年制学士学位)，或具有较强数学背景的同等学位；
　　托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0.
　　统计学硕士MSc in Statistics
　　项目基本信息
　　学制：全日制1-2年，非全日制2-4年
　　授课语言：英语
　　毕业要求：学生须完成40个学分
　　申请时间：2023年10月1日至2024年1月31日
　　入学时间：2024年8月初
　　项目简介
　　新加坡国立大学的统计和数据科学系一直排名第一根据QS世界大学排名，在世界顶级统计系中名列前茅。该项目旨在让学生成为教育领域的领导者，并培训统计学家和数据科学专业人员，使他们能够理解数据和基于证据的决策，并发挥他们将发挥的作用。该项目的毕业生在银行和金融、商业和营销、医学和健康科学、制造和工程、研究和学术机构，以及许多其他领域就业。该项目为您学生供统计理论和数据科学原理的基础知识，以及选修课程中广泛领域的专业技术的实用知识。统计学硕士是那些希望进一步发展其职业生涯的行业统计学家或数据科学家，或希望进入研究领域打下坚实基础的人的理想选择。
　　申请要求
　　数学、应用数学、统计、生物统计、量化金融、工程、计算机科学等相关领域的学士学位；
　　托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0.