项目简介
在大数据时代，人们能够深切感受到数据科学对人类社会的发展、经济建设、文化生活等各方面的影响。MSDS的目标就是帮助学生围绕数据建立复合型的知识结构，寻找搭建新型信息系统及开发应用产品的创新途径，为人类社会发展过程中出现的问题提供解决方法。
课程设置
学生应在以下每个领域选修一门课程（共 5 门课程）：
建模和预测分析
以数据为中心的计算
机器学习与人工智能
社会影响
安全和隐私
外加3门附加课程：
数据科学工具
专修选修课1
专修选修课2
背景要求
申请人本科学位以上，具有计算机、数据科学等相关专业背景。接受过算法、计算机系统、编程语言和理论方面的教育。
拥有DS核心领域之一（即计算机科学，电气与计算机工程，数学与统计学或同等学历）学位的申请人应具有展示跨学科工作倾向的作品集。
具有DS应用领域（如信息系统，经济学，生物信息学，物理学，天文学，地球与环境，新兴媒体等）学位的申请人应学过以下课程中的至少四门：
入门编程课程（例如，Python，Java，C++，R）
中级编程课程，如：数据科学编程
离散数学入门
线性代数
统计与概率入门
微积分，达到微积分BC大学先修课程的水平
算法简介
申请材料
成绩单
两封推荐信
简历
个人陈述，不少于200字
语言成绩：雅思7.0/托福90/多邻国130
GRE/GMAT：不需要
学制学费
full time 9-16个月
64712美元
申请时间
优先申请截止：2024年2月1日
最终截止时间：2024年4月1日
校方强烈鼓励国际学生在优先截止日期前申请
