巴斯大学最新发布英国首个工程与设计人工智能应用理学硕士专业(MSc in Artificial Intelligence for Engineering and Design)，并将于今年10月正式开始授课。本课程的国际生申请将于2024年6月30日截止。
工程与设计人工智能应用(理学)硕士
Artificial Intelligence for Engineering and Design MSc
学制：一年制
所属学院：工程与设计学院
学术要求：四年制学士学位，毕业总分达70-75%。本科背景为相关学科，例如工程(化学、土木、机械、电子或电气工程)或建筑，或具备足够数学训练和编程能力
语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0。其他语言考试成绩要求请参见课程官网
工程与设计人工智能应用(理学)硕士 含实习年
Artificial Intelligence for Engineering and Design MSc with Placement
学制：两年制
其他内容同上。
为什么要开设这样一门课程?
区别于已有的AI系统开发、机器人等AI课程，这门新课将充分调动我们在理工教育领域已有的优势，将工程和设计知识、数据科学、机器学习完美结合，让毕业生具备解决复杂的工程问题的能力。
发展中的AI技术正不断刷新我们的认知。衔接这一未来趋势，我们相信毕业生将在更长远的未来获得更广、更深的职业选择自由——
比起让未来的工程与设计师们在AI的指数式爆发中感到焦虑，这一专业将带他们探索AI的有效应用与机器学习算法，学习与工程领域应用相关的AI技能和知识，并最终理解AI带来的多重影响。
新课特点，这就为大家逐一解答!
特点一
联合授课，集聚优势
本课程由工程与设计学院的四个系联合授课，即电子电气工程、化学工程、机械工程以及建筑与土木工程系。
巴斯大学建校至今，这几大专业始终是学院与业内的旗舰，稳居全英前十以内(*完全大学指南、卫报大学排名)，毕业生能力也在英国和欧洲雇主间声名远播。
因此，课程将探索人工智能、机器学习、深度学习、大数据、物联网、数字孪生、自动化、过程控制、网络安全等丰富主题，并沿袭学系间的紧密合作。
在必修课的基础上，学生可以自选感兴趣的课程，根据自己喜欢或就业需要的方向储备知识。
课程中的现实案例研究，将让大家学习如何使用数据和高级算法，解决实践中的复杂挑战。
特点二
职业进阶，无限可能
此刻正在发生的“AI未来”，已经见证工程、设计、建筑、数据等领域的紧密融合，这也将加大市场对此类人才的需求。
在有效AI知识和训练的加成下，毕业生原本的就业能力将获得大幅提升，并在求职中拥有更明显的先手优势。
本专业欢迎来自工程领域，如化学、土木、机械、电子或电气工程专业、建筑专业，以及本科专业具备大量数学和编程训练的学生申请。
相比于「开发」AI和AI工具的计算机科学，本专业适合希望学习和「利用」AI，为工程与设计问题寻找解决方法的学习者，也同样完美适配希望在已有的知识基础上，提升AI能力、拓宽未来职业选择范围的学生和从业者。
职业发展力提升
学习期间，教学与就业团队将从多个维度加强学生的职业发展力。
●授课
由领域内权威学者、经验丰富的从业者主要授课，专业技术助教辅助
●行业交流
教学与实践始终保持紧密联系，我们的行业合作伙伴也会在学期内以不同的形式参与到课堂、课业和实践项目中
●研究生就业支持
作为QS就业力前百的大学，学院与大学职业团队，也会为学生提供完整、专业的求职支持和资源链接。
特点三
实习选项，一键解锁全院资源
除了一年制的学习选项，你也可以选择包含实习年(Placement)的两年制学习选项。
实习机会将可能来自我们的行业合作伙伴、校内岗位，或学生自行申请的外部实习。
学院与学校的职业发展团队也将全程跟踪和支持，这一经验将大大提升留英工作的几率。
在一年或两年的学习中，你将可以使用一系列设施设备和数字工具，在最大程度上增加体验并完成学业。其中包括：
人工智能、机器人和自动化，以及设计和制造使用的高性能计算实验室;学校购入的专业软件;访问巴斯大学先进汽车推进系统研究所 (IAAPS) 的开源数据库等等。
