2024年初新华社发布了“2024年全球人工智能发展趋势瞻望”，整体预测了AI发展的三大趋势：趋势一：从AI大模型迈向通用人工智能，赋予AI更强大的自我学习能力;趋势二：合成数据打破人工智能训练数据瓶颈，提高AI的性能;趋势三：量子计算机可能率先应用于人工智能，以解决AI发展所需要的强大计算机运行能力。
人工智能将会向各个领域、各个行业深入渗透，想要在未来就业市场立足，加入AI行业不失为一个好选择。
那么，想要从事AI领域的工作，应该学习哪些专业呢?
目前在人工智能领域有着非常丰富的职业选择。
从新华社发布的瞻望，我们可以看出，当下AI的发展关键还是“AI自我学习”、“AI数据”以及支撑AI强大运算的“量子计算机”。
Mac Teddy根据这个，整理出了三个当下比较热门的职业选择。
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1、数据科学家，数据分析师
数据科学家通过对收集和处理大型数据集，分析和解释数据以识别模式和趋势、开发预测模型和算法，做出数据驱动决策。
麦考瑞大学相关课程：
Master of Data Science数据科学硕士
该课程培养学生在计算机科学、数学和统计学方面的能力，通过学习使用当前技术并适应和创造新技术，学生将能够处理和分析数据集，使用数学和统计建模技术、机器学习和数据挖掘等，将数据科学应用于现实世界的问题。
主要学习内容
1年基础课程+1年核心课程
基础课程包括：统计推断，线性模型，数据科学，大数据，文本和视觉人工智能等
核心课程包括：机器学习、广义线性模型、多元项目以及需要学生完成实习或者调研项目
课程时长：2年
入学要求：相关专业本科学士学位或同等学历
雅思要求：总分6.5分，各单项不低于6.0
开学时间：2月，7月
2、软件开发人员/维护人员
软件开发是一项高度专业的工作。因此，软件开发人员必须掌握多项技术和知识，方能有效构建高质量的软件，如编程语言、数据结构算法、网络安全等相关内容。
麦考瑞大学相关课程：
如果你无计算机相关背景，想跨专业学习人工智能方面的课程，可以选择：
Master of Information Technology, with a specialisation in Applied Artificial Intelligence
信息技术学硕士，主修应用人工智能专业
该课程除包含基础信息技术内容之外，将会着重学习自动化决策、数据科学、伦理学、自然语言处理应用、视觉应用和统计学等与人工智能发展密切相关的知识。
主要学习内容
1年基础课程+1年核心课程
基础课程包括：计算机编程基础，数据库设计和管理，IT系统和项目管理，系统分析与设计，网络安全基础等。
核心课程包括：信息系统项目风险管理，IT实践课程，商业自动化决策，视觉应用的深度学习，自然语言处理应用等，以及参与企业实践或完成项目调研等。
课程时长：2年
入学要求：本科学士学位或同等学历
雅思要求：总分6.5分，各单项不低于6.0
开学时间：2月，7月
如果你已经具有计算机相关的专业背景，想要深入学习人工智能领域的专业知识，可以选择：
Master of Information Technology in Artificial Intelligence
人工智能专业信息技术学硕士
通过该课程的学习，学生将掌握人工智能领域的关键职业技能，包括研究高级机器学习、高级自然语言处理和商业自动化决策等。
主要学习内容
1年基础课程+1年核心课程
基础课程包括：计算机编程基础，数据科学，文本和视觉人工智能，人工智能商业应用等。
核心课程包括：机器学习，高级自然语言处理，高阶计算机视觉和行动，以及完成企业实习或项目调研等。
课程时长：2年
入学要求：相关专业本科学士学位或同等学历
雅思要求：总分6.5分，各单项不低于6.0
开学时间：2月，7月
3、芯片研发工程师
人工智能芯片是当下人工智能发展的基石，有了AI芯片的支持，才有了如此快速的AI算法运行。而与芯片生产及研发最相关的专业便是电子工程专业。
麦考瑞大学相关课程：
Master of Engineering in Electronics Engineering
电子工程学硕士
该课程将会培养学生对数学、计算和电子学的广泛理解，发展全面的、基于理论的知识，并学习如何将这些知识应用于当代电子研发当中，学生将会学习将理论应用于电气元件、电路和电子系统的设计、分析、操作和性能中。
课程时长：2年
入学要求：相关专业本科学士学位或同等学历
雅思要求：总分6.5分，各单项不低于6.0
开学时间：2月，7月
麦考瑞大学理工学院是一个年轻且富有活力的学院，学院不断推陈出新，培养了一代科技领域的创新人才。学院的许多重大科研一直引领着时代发展，解决了澳大利亚及全球所面临的严峻问题。理工学院的卓越科研成果包括早期气候变化研究、Wi-Fi商业化推广、光子学、进化生物学以及国际领先的地壳系统研究等。
