在这个大数据时代，成为一名数据科学家意味着你站在了时代前沿，拥有进入各行各业工作的机会。根据indeed的薪酬调查数据显示，数据科学家在加拿大的平均时薪高达CAD$41.82。
那么，要赢得这份高薪职业，成为在就业市场中广受追捧的数据人才，你需要先学习哪些知识与技能呢?下面，分享的范莎学院的数据技术分析 (Technical Data Analytics) 专业就会让大家成为就业市场中广受追捧的数据人才。
图源：范莎学院官微
数据技术分析 (Co-op)
Technical Data Analytics
· 专业代码：TDA1
· 专业类型：两年制研究生文凭
· 所属学院：信息技术学院
· 开课日期：1月、5月、9月
· 授课校区：伦敦校区
· 学费信息：总费用$25,422.27
· 带薪实习
专业概况
范莎的数据技术分析专业是为期两年的研究生文凭课程。在本专业中，你将了解如何通过支持系统和相关技术来分析企业和大数据。
该专业将帮助你在各种技术方面打下坚实的基础，例如在数据分析中用到的Oracle Autonomous Data Warehouse、Teradata Vantage和SAP BW/4HANA、以及如何部署和使用它们。
本专业涵盖的主题包括商业智能系统的数据库和数据仓库设计、支持数据分析的各种技术的部署与集成、数据仓库系统的部署与配置、大数据安全、大数据管理、大数据中的机器学习与人工智能、数据分析技巧及技术。
专业旨在通过反映当今的数据分析实践来帮助学生真实评估并掌握相关技术。学生在毕业后将使用数据分析技能帮助他们未来的雇主降低风险，改进流程和生产力，并从数据中获得可行的见解以做出更好的决策。
录取要求
· 两年或三年制计算机科学或信息技术相关专业大专及以上学历，有相关工作经验者视情况录取。
· 语言要求：
雅思直录：6.5，单项不低于6.0
托福(网考：88)
培生学术英语考试 (PTE)：59
加拿大学术英文水平考试 (CAEL): 70，单项不低于60
多邻国：120，单项不低于105
(注：如无达标语言成绩，可申请EAP语言课程 + 专业双录取)
课程列表
· 加拿大公民身份和移民
· 加拿大职场
· 加拿大工作场所沟通
· 加拿大的个人理财
· 加拿大工作场所的办公室应用及工具
· Co-op带薪实习准备
· 数据分析入门
· 数据建模和架构设计
· 数据仓库简介
· 统计分析
· 流程和数据集成
· 数据技术和商业
· 数据挖掘和预测建模
· 大数据与高级分析
· 文本与社交媒体分析
· 数据科学与机器学习
· 大数据系统
就业前景
范莎的数据技术分析专业自带Co-op带薪实习项目。学生能在赚取学费的同时，获得实践经验，更有机会在毕业后直接被企业录用。
该专业的毕业生将做好准备在各种行业的IT部门担任数据分析师和数据技术人员。
毕业生预计将担任下列职位：
数据科学家：使用先进的分析技术来辨别趋势、从非结构化数据源中获取信息并提供自动化建议。
数据分析师：设计、开发和实施数据管理解决方案、以及数据管理政策、标准和模型。
商业智能分析师：收集、整理并分析企业的销售收入、市场信息和消费者参与度指标等数据。
相关专业目录
· 计算机系统技术分析
· 计算机程序分析
· 计算机系统技术
· 网页开发和互联网应用
· 手机应用开发
· 计算机系统工程师
· 游戏开发-高级编程
· 软件和信息系统测试
· 嵌入式电子系统开发
· 人工智能和机器学习
· 信息安全管理
· 信息安全基础实施
· 低代码/无代码编程
