为应对社会对数据驱动决策的日益依赖、数据的指数级增长、科技的进步以及在工业领域专业人才不足的问题，岭南大学推出工业数据分析理学硕士课程，现正接受报名。申请时间：2025年1月3日至6月30日
课程特色
01具前瞻性、有目的地分析数据
作为香港首批结合数据科学和工业分析的课程，本课程旨在培育学生深入理解工业数据生成过程，与各类持份者有效沟通，并在数据分析时充分考虑两个关键问题：
1.数据从哪里来?
2.数据分析将应用于何处?
02与现实世界接轨
本课程还致力于透过工业数据分析研究课题引导学生系统性、全面地处理在制造、能源、交通、物流与医疗保健工业领域实际面对的挑战，成为具备数据科学、自动化控制、工业工程、人工智能和商业分析等领域专业知识的人才。
03就业前景
从事工业数据分析相关的职业比如AI解决方案架构师、自动化咨询顾问、数据分析师、工业数据挖掘工程师、工业大数据算法工程师、工业数据采集工程师、商业智能分析师、软件工程师、数据科学家、系统分析员等。
04高水平师资
本硕士课程依托于岭南大学的数据科学学院。数据科学学院拥有国际化、多元化的师资团队，能够为学生提供全面的指导，以及与国际接轨的教学环境和机会。
课程详情
理学硕士课程的总学分要求为30学分，包括5门必修课和5 门选修课。这些课程可以有不同的讲座、实验室课程、教程和/或研讨会的组合。虽然理学硕士课程的正常学习时间为一年的全日制学习，但经课程主任和学部负责人批准，学生可以将其延长至最长三年。
学制：1年全日制
教学语言：英语
所需学分：30学分
学费：HK$287,000
所需模块：5 门必修科目(15 学分)和 5 门选修科目(15 学分)
入学要求
对于硕士学位，申请人通常应
持有由大学认可的高等教育机构颁授的相关学士学位;
已获得同等资格;
提供了令人满意的学术和专业成就证据。
英语语言要求
除上述内容外，申请人如果其学位或特殊情况下被视为同等学历的高等教育机构的资格证书，且未使用英语作为该课程的教学语言 (MOI)，则应获得：
托福考试成绩不低于 79 分(基于互联网的考试);
雅思成绩达到 6.5 分或以上;
在认可考试中取得同等成绩;
同等资格。
对于用于入学目的的雅思和托福资格，大学只接受在考试中心进行的考试成绩，并且在有效期内，即自提交特定入学申请之日起2年。
本硕士课程采用滚动式录取的模式，额满即止。有意者请尽早提交申请。
