上传:huanxing 阅读:223 时间:2021-11-01 10:48:45
所在地区： 沈阳
最高学历： 本科
学校类型：双非
国内专业：软件工程专业
语言成绩：均分87分
录取院校：伦敦大学学院
录取专业：数字健康与创业(理科)
授予学位：硕士
入学时间：2022年9月
其他录取院校： 诺丁汉大学 新南威尔士大学 悉尼大学
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随着大数据在人们工作生活中的普及，每时每刻都有海量的数据被产生以及存储。在这种浪潮下，数据科学(Data Science)成为时下最炙手可热的领域!
数据科学是一个跨学科的领域，涉及到统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。作为一个新兴的交叉学科，数据科学类专业被很多大学定义在商科、理科或者工科体系下，例如，帝国理工学院开设的MSc Statistics (Data Science)，该专业是IC数学学院下统计学六个分支专业之一，主攻数据科学方向;而诺丁汉大学的Data Science项目是开设在计算机系下，同时与数学科学系合办的。这就给很多同学在选校选专业时造成了困扰，今天我们要分享的故事的主人公L同学，在申请海外名校之初，就经历了如何选择的迷茫。
L同学的大学成绩不错，中等偏上，虽然就读的专业是工科类，但学校却是双非的非理工类院校，而且学生的科研和实习经历几乎为零，这也是申请中的一个弱项。学生的需求是升读世界名校的大数据相关专业，虽然专业选择上有了大方向，但是由于其向下细分的专业很多，申请方向还是比较模糊的，而专业的选定也就基本意味着学生人生方向的确定，因此专业的选择是重中之重的。
面对种种难题，我们的申请团队展开了一次又一次的头脑风暴，并与学生多次探讨。我们首先仔细研究了学生本科阶段的课程设置情况，以便找到较高匹配度的硕士专业方向。接着集结大家的力量查询热门大学官网的数据科学相关专业的课程设置情况，并结合大学往年的录取数据，以及近几年各位老师的申请成功案例，再参考学生未来的职业述求，让大家的思维在不断地探讨中碰撞出火花，最终为学生量身定制了理科和工科类下的数据相关专业的留学规划。
很快我们就根据不同大学不同专业要求，设计了留学方案，并准备好申请时间安排表，L同学也非常配合的跟着时间表一步一步来，把每一步都做精。在文书处理上，由于学生本身的软性背景不多，我们建议学生将更多的篇幅放在了学术学习上，充分展示她优秀的专业课成绩和极强的动手能力，通过这些让学校大胆地相信学生在今后的学习中仍然能够有所收获有所产出。经过数不清次数的修改文书，反复推敲、润色，逐词逐句的斟酌，并在目标院校开放申请的第一时间，递交申请。
在递交申请四天后，L同学已经成功收获了诺丁汉大学、新南威尔士大学和悉尼大学的录取通知书，虽然学生和家长对现在的申请结果非常满意，但是我们相信，不久的将来还有更多更优秀的大学在等着她!
申请时间：2022年9月
申请学历：硕士
申请专业：数字健康与创业(理科)
入学时间：2022年9月
申请时间：2021年10月
申请学历：研究生
申请专业：数据科学
入学时间：2022年9月
申请时间：2021年10月
申请学历：本科
申请专业：数据科学
入学时间：2022年9月
申请时间：2021年10月
申请学历：本科
申请专业：信息技术学硕士
入学时间：2022年9月
