科研创新是学生提高申请竞争力，最需要的背景提升方式，而人工智能专业人才，将会在未来市场占据优势。“AI HUB 顶级STEM科研计划”就是基于北美名校相关专业录取标准研发，科研主题全部为CS、AI、金融工程等前沿热学科。课题均来⾃主流国际科研赛事，与所申请专业⾼度匹配。
1956年，人工智能概念被⾸次提出，60多年来，它的发展几经沉浮。21世纪的第⼆个十年，随着核心算法的突破，计算能力的迅速提高以及海量互联网数据的支撑，人工智能正逐步从科幻走向现实，成为全球瞩目的科技焦点。
“人机交战”中AlphaGo的胜利刷新了世界对人工智能的认知，沉浸在兴奋的同时，不少人对于人工智能的发展也充满了担忧。即便如此，各国已纷纷意识到人工智能将是未来竞争的主战场，把握人工智能的发展先机，将占据未来科技发展的有利地位。
未来学科将为人工智能所改变，深⼊了解人工智能将成为未来学科深造的必备基础。就像用键盘打字⼀样，它将改变我们所有的做事方式，并成为现代人学习生活必不可少的⼀部分。人工智能领域思考问题的能力，逻辑思维，抽象和计算思维，将成为⼀项重要的谋生技能。
在理工科(STEM)领域，人工智能技术将⼴泛应用在理论模型分析，药物辅助设计，分⼦性能改善，数据采集以及提高实验室自动化程度，实现实验流程优化等方面;
在社科领域，人工智能将实现海量数据的迅速采集，量化分析结果，为现有研究打开新的局⾯;
在商科领域，通过引入人工智能管理系统，可以节约人力成本，提高商业效率。
课程主题
AI HUB围绕人工智能领域最为基础且热门的主题设计三大科研方向，教授结合自身科研背景与主流国际计算机科研赛事题目，针对高中生与大学生分别设计科研课题。
机器学习 Machine Learning
课程适合对于计算机科学感兴趣，希望在热门科技、金融公司担任数据科学家、算法工程师的学生，或者希望通过机器学习科研训练，进行生物、化工、金融、传媒等领域交叉学科研究的学生。
金融工程 Financial Engineering
人工智能在金融领域的应用包括“智能投顾”和“金融欺诈检测”。课程适合于希望在金融工程领域深入发展，将来希望到投行、咨询公司、企业风控部门等工作的同学。
智能App开发 AI App Development
课程适合于对商业分析感兴趣，并希望未来利用AI算法优化流程，改善用户体验，在AR/VR领域深入发展，提升综合性商业解决方案的同学。学生将在导师的带领下，做出属于自己的个性“Siri"。
适宜学生
AI HUB 学术科创营专为以下学生量身打造。
高中组
对计算机科学、数据科学、金融工程、人工智能技术感兴趣，希望通过学术科研项目对相关专业进行系统入门的学生;希望预先了解美国顶尖大学计算机相关专业设置，提前学习大学相关专业课程的学生;已经拥有一定计算机与编程基础，希望进行深入的科研训练，进行成果发表及国际学科竞赛的学生。
大学组
计算机科学、数据科学、金融工程、人工智能相关专业学生，希望跟随美国顶尖大学教授及学科带头人进行深度科研项目，建立学术网络的学生。目前专业非人工智能相关专业，但希望向金融工程、数据科学等相关专业进行转专业学习，或者希望在相关热门行业选择就业的学生。
全美顶尖的师资阵容 Faculty Members from Top U.S. Universities
三师制教学
每个课题搭配主导师、学术指导(Mentor)与助教，师生比为：主导师 : 学术指导 : 助教 : 学生= 1 : 1 : 2 : 12-20 总师生比 1 : 3-5
来自常青藤联盟高校的主导师
AI HUB的主导师均为美国常春藤联盟高校、综合排名前十、专业排名前五的高校教授、实验室主任、学科带头人、行业大咖级别导师。主导师主要负责课程设置以及线上及线下专业课程的讲解，并亲自指导学生小组科研项目的设计与进展。
优质的Mentor
Mentor均为美国常春藤联盟高校、综合排名前十、专业排名前五的高校博士、博士后、实验室资深研究员、AI企业多年工作经验导师。Mentor主要负责具体带领学生进行小组科研课题设计，全天候辅导学生进行科研学习、实验拆解与最后的报告产出。
专业的助教
助教均为国内外名校AI、计算机、数据科学相关专业优秀本科生与研究生。助教将全天候为学生进行双语专业辅导与课后答疑，确保学生最大化的消化课业知识与完成科研目标。
