新加坡国立大学理学院三大热门硕士项目【数据科学与机器学习】【量化金融】【统计】2024年秋季入学招生截止倒计时!常规录取申请截止日期定于2024年1月31日，如果你想在这个领域深耕，现在是最后的机会!让我们一同简要了解这三项硕士课程的一些重要信息。

图源：新加坡国立大学微信

　　数据科学与机器学习硕士

　　项目详情一览：

　　● 学制： 提供全日制1-2年和非全日制2-4年的两种学制选择。

　　● 授课语言： 所有课程使用英语进行授课。

　　● 毕业要求： 学生需要完成40个学分才能顺利毕业。

　　● 申请时间： 申请时间为2023年10月1日至2024年1月31日。

　　● 入学时间： 计划于2024年8月初开学。

　　项目简介：

　　数据科学和机器学习理学硕士(DSML) 是一门跨学科的研究生学位，致力于培养数据科学领域的未来领导者。由科学学院的数学系、统计和数据科学系以及计算机科学系联合提供。该项目得到新加坡国立大学数据科学领域的领先研究人员和业界数据科学家的支持，涵盖多个数据科学专业领域。课程内容融合了计算机科学、数学和统计学等跨学科学科，以及数据分析和机器学习的实际应用。

　　申请要求：

　　● 学士学位要求：定量科学(如数学，统计和物理)，工程或计算科学学士学位或同等学历。

　　● 语言成绩要求：托福最低总分85，或雅思最低总分6.0。

　　量化金融硕士

　　项目基本细节：

　　● 学制： 提供全日制1-2年和非全日制2-4年的两种学制。

　　● 授课语言： 所有课程采用英语进行授课。

　　● 毕业要求： 学生需要完成40个学分才能成功毕业。

　　● 申请时间： 申请时间跨足2023年10月1日至2024年1月31日。

　　● 入学时间： 预计学生将于2024年8月初迎来入学。

　　项目简介：

　　量化金融硕士项目 是由数学系、经济学系和统计与数据科学系合作开设的研究生课程。随着金融市场日益复杂，对更高层次的数学知识需求不断增加，这个项目旨在提供定量融资的高级培训。

　　在金融模型和产品越发复杂的环境中，数量金融成为一个活跃而成熟的数学分支。该项目旨在培养毕业生具备先进的数量金融知识，以满足金融部门对专业人才的不断增长的需求。经济学系和统计与数据科学系提供的选修单元为学生提供机会，扩大和加深对金融业使用数量方法的理解。

　　申请要求：

　　● 必须拥有数学、统计学、经济学、金融学、计算机科学、工程学、物理学等相关学科的荣誉学位(或四年制学士学位)，或具备较强的数学背景。

　　● 语言成绩要求：托福最低总分85，或雅思最低总分6.0。

　　统计学硕士

　　项目基本细节：

　　● 学制： 提供全日制1-2年和非全日制2-4年两种学制选择。

　　● 授课语言： 所有课程均以英语进行授课。

　　● 毕业要求： 学生需要完成40个学分方可毕业。

　　● 申请时间： 申请时间跨足2023年10月1日至2024年1月31日。

　　● 入学时间： 预计学生将于2024年8月初迎来入学。

　　项目简介：

　　新加坡国立大学的统计和数据科学系 一直在QS世界大学排名中名列前茅，是世界顶级统计系之一。该项目的目标是培养学生成为教育领域的领导者，并为统计学家和数据科学专业人员提供培训，使他们能够理解数据并基于证据做出决策，发挥其所学的作用。

　　该项目的毕业生在多个领域找到就业机会，包括银行和金融、商业和营销、医学和健康科学、制造和工程、研究和学术机构等。通过提供统计理论和数据科学原理的基础知识，以及选修课程中广泛领域的专业技术实用知识，该项目致力于为学生打下坚实的职业基础。对于那些希望在行业统计学或数据科学领域深入发展职业生涯，或者希望进入研究领域的人来说，这是一个理想的选择。

　　申请要求：

　　● 学士学位要求：数学、应用数学、统计、生物统计、量化金融、工程、计算机科学等相关领域的学士学位。

　　● 语言成绩要求：托福最低总分85，或雅思最低总分6.0。

　　这个项目提供全面的学术基础，为学生进入职业生涯或深造研究提供了坚实的支持。感兴趣的同学别错过申请截止日期!