近年来，随着人们在医学、制药学等领域研究的深入，越来越多的科学问题需要以量化研究依据作为支撑，生物统计专业应运而生并成为美国留学热门专业之一，也是就业前景最好的专业之一。下面，就一起来具体了解一下该专业~
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01 专业介绍
生物统计学(Biostatistics)就是用统计方法研究分析生物/医学上的数据，属于跨学科专业，跟数学、统计生物信息、计算机 (尤其是Data mining) 等关系很密切。简单来说，和时下大热的BA、DS、金融工程一样，生物统计也是一门交叉学科。
在美国，生物统计专业大多开设在公共卫生学院、统计或单独的生物统计系下。其研究方向可分为两个大方向，临床统计学和统计遗传学，其中，临床统计学又有叁个分支：生存分析、纵向数据分析和临床试验设计。
此外，该专业的硕士学位主要为MPH(公共卫生硕士)和MS(理学硕士)。
MPH以就业为导向，不用写论文，学制普遍偏短。MS以读博为导向，普遍要写论文，课程更理论，学制较长。更建议大家申MS。因为即使你准备就业，在药厂内硕士和博士的待遇和发展完全不同，给自己留条读博的后路总没错。
当下生物统计应用现状
1. 流行病领域：比如新冠病毒的传播和预测以及防控研究，需要用到统计方法和模型。
2. 药物临床试验：药物做临床试验从一期到叁期都需要用到统计方法，而且很多统计方法的用法存在争议，需要精通熟悉各个方法优缺点和局限的统计师来参与设计和决策。这个领域的就业也相对较好，一般硕士毕业可以到药厂做SAS程序员，博士毕业可以到药厂做统计师。
3. 生物信息和遗传统计领域：这个领域搞科研的更多，就业可能不如药厂做统计，但是未来可能很有前景。
4. 环境卫生研究
02 就业前景
国外生物统计的主要出路，一个是制药、生物技术类，一个是金融、保险、银行类。前者毕业后会选择到制药公司、生物技术公司工作。根据岗位和机构不同，年薪在8万-15万美金之间。客观来讲，新冠让很多资本投向药物设计，生统的需求量依旧很大。因为该专业的学生掌握统计知识，所以去到咨询、NGO甚至是金融、保险行业的人也不少。除此之外，你还可以到医院或者科研机构工作。目前，国内生物统计处于发展阶段，比较缺人。伴随“大数据”和“精确医学”时代的到来，生物统计这门新兴学科正在崛起。
03 项目推荐
推荐几个热门的美研生物统计项目
约翰霍普金斯大学
JHU的生物统计专业设在其公共卫生学院下，其公共卫生学院常年排全美第一。该项目对学生的数学和生物水平都有很高的要求，其研究生阶段开设有以下学位项目，分别是：卫生科学硕士、理学硕士、哲学博士。
申请要求：TOEFL 100 / IELTS 7.0，GRE建议提交
先修课程：微积分和线性代数的课程
密歇根大学安娜堡校区
该校的生物统计项目在2023年U.S. News专排榜单中位列第4。
密歇根大学的生物统计系同样设置在SPH下，学院内开设有MPH和MS两个学位项目，都是2年48个学分。MPH侧重公共卫生领域，而MS则专注于流行病学，环境健康科学，或人类遗传学等领域。
申请要求：平均录取托福102 / 雅思7.0-7.5，GRE强烈建议提交(Quant168，Verbal 150)
先修课程：叁学期微积分、一学期线代、统计学或生物统计学的入门课程
埃默里大学
埃默里大学的生物统计学属于Rollins公共卫生管理学院，是其学院最热门的专业之一。
埃默里大学的生物统计学和生物信息学系设置在SPH下，建于二十世纪六十年代，最初是在医学院下。该系提供的学位有MSPH和MPH degree(Rollins School of Public Health下)，MS/PhD degree (Graduate School of Arts and Sciences 下)以及BA/MSPH degree。
申请要求：平均录取托福100 / 雅思7.0-7.5，GRE不强制要求，但建议326+
先修课程：多元微积分(微积分l)及线性代数课程
加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校生物统计学是一个由公共卫生学院、及统计学系联合开设的一个交叉学科专业。其研究生阶段开设有以下学位项目，分别是：生物统计学硕士(MA in Biostatistics)、生物统计学博士(PhD in Biostatistics)。
申请要求：托福90 / 雅思7，GRE必须提交，没有最低限度的限制
先修课程：微积分、线代和统计学课程都是必需的
04 申请建议
1/背景：Quantitative专业都可以考虑，还有数学，经济，生物信息，工程类的本科专业。其他专业如果数理基础好的话也可以考虑，比如统计学、应用数学、计算机信息技术、生物学。
2/GPA：GPA在生物统计的申请中不是很重要的，一般3.5以上会比较有竞争力。但是如果没有3.5+也是可以靠科研和Publication的亮点来弥补的。
3/语言成绩：建议准备托福，生物统计专业对于托福的要求不是特别高。一般达到90-100的区间就可以满足一般要求，但对于以名校为目标的申请人，还是要考到100以上。
4/科研：科研在生物统计的申请中还是非常重要的，对于博士申请，科研和牛推是各大院校考虑的首要因素。但硕士申请则更偏重科研、推荐信和 GPA的综合考量(并且GPA更重要些)。
5/先修课程：一般包括多元微积分、线性代数和R、Python、SAS等统计编程语言(熟练掌握一门即可)。不同院校对先修课程的要求都不同，具体情况可参考院校官网。
