在当今大数据时代的浪潮下，统计学专业凭借其广泛的专业覆盖面、及卓越的就业前景，已然跃升为中国学子与家长们的热门选择。那么，美国统计学硕士项目有哪些值得申请？今天寰兴小编就为大家整理分享下。
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01、加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校的统计学硕士(MA in Statistics)项目旨在培养学生掌握在需要统计技能的行业中成功就业所需的核心能力。该项目侧重于解决工业界中遇到的实际统计挑战，而不仅仅是为攻读博士学位做准备。学生将通过一系列严格的核心课程和个性化的选修课程，结合自己的兴趣和职业目标，绘制出一条通往成功的清晰路径。
申请要求
● 学术背景：申请者需具备数学、统计学或相关定量领域的学术背景。我们特别欢迎来自精算学、计算机科学、经济学、金融学、数学(纯数学和应用数学)、物理和生物科学、政治学和统计学等专业背景的学生。
● 先修课程：申请者需完成以下先修课程：多变量微积分、线性代数、概率论、理论和应用统计学，并至少熟悉一种统计系统(如R)或计算机语言(如Python)。
● 语言要求：托福90+，雅思7.0+。
02、哥伦比亚大学
哥伦比亚大学的统计学硕士(MA in Statistics)项目致力于培养学生在统计专业领域的专业能力，同时为学生进一步攻读统计学博士课程奠定坚实基础。该项目提供全职和兼职两种学习模式，以满足不同学生的需求。统计学作为一门基础学科，其应用广泛，为统计学、社会科学、公共健康、基因学、健康政策、流行病学、市场营销、经济学、金融与银行学、政府、保险等多个领域的研究生学习和工作提供了坚实的基础。
申请要求
● 学术背景：我们偏好在统计、数学和计算机科学等定量及相关领域拥有突出背景和优异成绩的申请人。具备理论或应用概率统计经验，或熟悉计算机编程(特别是SAS、R或Python)的申请者将享有优先权。
● 先修课程：申请者需完成至少一个学期的线性代数课程，该课程应深入覆盖矩阵、向量空间、线性变换、特征值和特征向量、标准形式及其应用等主题。此外，高级微积分也是必备先修课程。
● 语言要求：托福100+，雅思7.5+。
03、杜克大学
杜克大学的统计科学硕士(MS in Statistical Science)是一个为期两年的研究生学位课程，提供统计理论、方法、计算及应用的现代、全面的教育。该项目不仅吸引着对工业、商业和政府领域专业职业感兴趣的学生，也吸引着那些希望进一步衔接统计学及相关领域博士研究的学生。
申请要求
● 专业背景：我们欢迎来自不同专业背景的学生申请，但特别偏好具有数学、统计学、经济学等相关学科背景的学生。
● 先修课程：本科阶段需完成两个学期的基于微积分的概率和数理统计序列;一门矩阵代数课程;一门应用回归分析课程;
● 具备一定的计算和数据分析经验;
● 优先考虑具有正式编程经验的学生，如掌握Python或R语言。
● 优秀但可能不完全满足上述先决条件的学生，若其申请具有说服力，仍有可能被录取，但可能需要额外完成一些入门级课程。
● 语言要求：托福90+，雅思7.0+。
04、密歇根大学安娜堡分校
密歇根大学安娜堡分校的应用统计学硕士(MS in Applied Statistics)课程旨在为学生未来的职业生涯打下坚实基础，无论是在工业界、政府机构、咨询公司还是研究机构，他们都能以应用统计学家的身份胜任各种工作。该课程要求学生至少完成10门课程，总计30个学时，内容涵盖概率论和理论统计的基础，特别强调统计建模和数据分析。
除了统计系的核心课程外，学生还可以从生物统计学、计算机科学、经济学、工业与运营工程、数学、信息学院、社会学和调查研究中心等多个院系选择丰富的选修课程和同源课程，以拓宽视野和增强专业技能。大多数学生预计需要两年(即四个学期)来完成学位，但也有部分学生可能选择加速学习，在三个学期内完成。
申请要求
● 专业背景：我们不限制申请者的专业背景。
● 先修课程：我们强烈建议申请者在微积分和线性代数方面具备扎实的基础，并修读过概率论、理论统计、应用统计学、计算统计学或机器学习等相关课程。
● 语言要求：托福84+，雅思6.5+。
05、芝加哥大学
芝加哥大学的统计学硕士(MS in Statistics)课程旨在为学生在新兴领域中的职业发展打下坚实基础，同时也为有志于进一步攻读博士学位、深入探索统计或数据科学领域的学生提供有力支持。
本校统计学系以其卓越的师资力量和广泛的学科兴趣而备受认可。除了深入研究统计方法论、机器学习、生物统计学和概率论等领域外，我们还积极参与跨学科研究，涉及遗传学、数学金融、计量经济学、环境统计学、计算神经科学、计算化学、机器学习与模式识别、科学计算以及调查方法论等多个前沿领域。
申请要求
● 学术背景：我们偏好在统计学、数学、计算机科学、经济学、物理学等领域有扎实基础的学生。
● 先修课程：申请者需完成微积分I-II-III、线性代数、社会科学的数学方法、统计模型和方法等先修课程。在微积分方面，学生应熟悉雅可比矩阵和多元积分;在线性代数方面，应掌握线性/矩阵代数;在概率或统计学方面，应具备基础知识。
● 语言要求：托福90+，雅思7.0+。
06、康奈尔大学
康奈尔大学的应用统计学硕士(MPS program in Applied Statistics)项目旨在为学生在现代数据分析领域赢得竞争优势，并为他们未来在这一领域的职业生涯做好充分准备。该项目由核心课程、深入的统计分析项目和选修课程三个核心部分构成，允许学生将研究生学习聚焦于两大领域：应用统计分析技术或数据科学，包括高性能计算、数据库管理和脚本编写。通过掌握统计过程的基本原理，学生将承袭成功的传统，在全球不同行业中，如金融、调查分析、生物医学研究等领域，发挥关键作用。
申请要求
● 学术背景：申请人需具备统计、数学、工程、物理、农业、生物、社会科学或计算机科学等相关领域的定量学士学位。我们特别偏好拥有数学背景的申请者。
● 先修课程：申请者需完成两个学期的微积分课程;一门基础非微积分统计学课程;以及一门矩阵代数课程。
● 语言要求：托福成绩需满足以下小分要求：听力部分15分，写作部分20分，阅读部分20分，口语部分22分;或雅思成绩达到7.0+。
07、耶鲁大学
耶鲁大学的统计与数据科学硕士(M.S. in Statistics & Data Science)项目为学生提供了一个涵盖广泛领域的全面培训计划。课程内容主要包括统计理论的核心领域(着重于基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计)、概率论、随机过程、渐近理论、信息理论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法。
申请要求
● 专业背景：虽然我们不限制申请者的专业背景，但我们特别偏好具有统计类相关领域背景的申请人。
● 先修课程：
-所有申请者必须熟悉概率论，至少达到Stat 538或Stat 541的课程水平。
-所有申请者都必须学习一定的统计理论，至少达到Stat 542的课程水平。
-所有申请者都必须具备处理真实数据的经验，至少达到Stat 530的课程水平，但更高水平的课程如Stat 661或更高，将更具竞争力。
● 语言要求：耶鲁大学对托福成绩没有设定最低分数要求，但建议申请者托福成绩达到105分以上。
08、约翰霍普金斯大学
约翰霍普金斯大学的应用数学与统计学硕士(MA in Applied Mathematics and Statistics)项目位于惠廷工程学院的应用数学和统计系。该项目旨在培养能够紧跟现代应用数学和统计学发展步伐的杰出毕业生。
该系提供的课程包括“概率/统计”，涵盖了概率论、随机过程以及应用和理论统计;运筹学/优化项目，包含连续和离散优化、数值优化、网络编程和博弈论;离散数学课程，涉及组合学、图论以及密码学和编码;以及科学计算学习，包含计算、数值分析、矩阵分析和系统数学建模。这些课程共同强调数学推理、数学建模和计算技能的培养，鼓励学生从特定事物中抽象思维，创新应用数学方法，并发展新的数学理论。
申请要求
● 学术背景：申请者需拥有工程、数学、科学等相关领域的学士学位。
● 先修课程：申请者需完成微积分(包括多元积分)、线性代数、微分方程、概率和统计等先修课程。此外，微观经济学和宏观经济学、计算机编程(如C++)以及至少两门证明写作课程也是必要的。
● 语言要求：托福100分+，雅思7.0+。
09、华盛顿大学
华盛顿大学的统计学硕士(MS in Statistics)项目专注于“高级统计方法与数据分析”这一方向，旨在深化学生对统计方法论的掌握与应用。作为社会科学的重要分支，统计学与天文学、生物学、生物统计学、计算机科学、地球与空间科学、经济学、心理学等众多学科紧密相连。华盛顿大学提供了丰富的交叉研究项目，使学生有机会深入不同专业或行业，为未来的职业发展奠定坚实基础。
更值得一提的是，我们的教师团队积极参与跨学科研究，为学生带来了广泛的研究机会。通过与这些经验丰富的导师合作，你将有机会参与到前沿的科研项目中，提升你的研究能力和实践经验。
申请要求
● 学术背景：申请人应具备数学、统计学、数据科学、计算机科学或相关定量领域的背景，并在数学和统计学上累计获得30个或以上的学分。这包括至少一年的高级(二年级)微积分、一门线性代数课程和一门概率论课程。同时，我们希望你熟悉R、Python或Matlab等高级编程语言。
● 语言要求：托福92分+，雅思7.0+。
以上就是关于美国统计学硕士项目院校及申请的介绍，若大家对申请条件有疑问，可以咨询寰兴留学进行评估定位哦!
