您有没有想过，即使没有计算机或统计学的本科背景，也能成为一名数据科学专业人士?
在怀卡托大学，答案是肯定的。我们的数据科学硕士(Master of Data Science)为不同专业背景的学生设计：无论您之前的专业是商科、健康、教育、理学，还是其他领域，这门课程都能帮助您掌握实用的分析技能和机器学习基础，您将学会如何在各种各样的实际工作和生活场景中，把复杂的数据转化为清晰的见解。
为什么选择数据科学硕士
原因很简单：在当今以数据驱动决策的世界里，能够分析和解读数据的人，几乎被每一个行业所需要。
从科技公司到医疗机构，从商业战略到科学研究，具备数据分析、计算和机器学习能力的专业人士，能够挖掘深刻见解、做出更明智的决策，并真正推动创新。
随着越来越多的组织依赖数据来指导战略决策，对具备数据分析技能的人才需求已经远远不限于科技领域——商业、医疗、教育、科学……处处都需要懂数据的人。
而怀卡托大学的数据科学硕士，正是为您进入这个领域铺就了一条务实的路径。
怀卡托大学数据科学硕士的优势
怀卡托大学的数据科学硕士专门面向两类学生开放，无论您属于哪一类，都能在这里找到适合自己的学习方向：
1. 没有数据分析和统计类本科专业背景，但希望在这些领域提升技能，用数据科学来补充自己现有知识的人。
2. 已经拥有相关本科背景，希望进一步拓展专业深度、提升竞争力的学生。
更灵活的是，您可以根据您的需求选择申请方式。通过怀卡托大学数据科学硕士的学习，全面夯实数据分析的核心能力。
申请方式一
您可以选择直接申请数据科学硕士，不选择小专业方向递交申请，该申请方式不限制学生的本科专业背景。
申请方式二
您也可以从以下六个热门的专业方向中任选一个，深耕最感兴趣的领域：
人工智能-需要一定的本科专业背景递交申请
商业分析-任何本科专业均可申请
地理信息系统-任何本科专业均可申请
健康分析-任何本科专业均可申请
数学-需要一定的本科专业背景递交申请
统计建模-需要一定的本科专业背景递交申请
毕业后，您将具备胜任以下岗位的工作能力：
大数据工程师
商业分析师
数据分析师
数据科学家
地理信息系统分析师
课程信息
学分：180学分
学制：1 - 1.5年
授课地点：汉密尔顿
开学时间：3月/7月
数据正在重塑每一个行业，而在怀大，您将有机会成为这场变革中不可或缺的角色。从怀卡托大学数据科学硕士开始，您将迈出走向数据未来的第一步。
