开始日期: 2024-01-13
课时安排: 7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习
适合人群
适合年级 (Grade): 高中生/大学生
适合专业 (Major): 物流管理、供应链管理、工业工程、项目管理、运筹学、应用数学等专业方向的学生;具备基本统计分析(如线性回归)的学生优先
导师介绍
R.C.
埃默里大学 Emory University终身教授
RC教授本科毕业于清华大学工业工程系，于2014年在美国西北大学获得运筹学博士学位，现在美国排名前20的埃默里大学任职教授。她担任管理领域顶级期刊《Manufacturing and Service Operations Management》和《Production and Operations Management》的高级主编。同时也任职于澳大利亚研究委员会发现项目(Australian Research Council Discovery Projects)的咨询委员会，担任香港研究资助局(Research Grants Council of Hong Kong)的研究项目评审专家。曾担任10多个国际会议的会议主席和程序委员会主席，20次担任顶级国际论文大赛裁判官，担任国际学术组织INFORMS Junior Faculty Interest Group的财务主管。R.C.教授的主要研究方向有运营战略、经济学、数字化转型的理论及应用，并且为阿里巴巴，百度，亚马逊等多家公司提供过战略战术分析咨询，现任亚马逊SCOT(供应链优化核心部门)访问学者。R.C.教授在国际知名的管理领域顶级期刊发表论文15余篇，其中包括管理科学与工程领域顶级期刊“Management Science””以及“Harvard Business Review”。她的研究荣获多个奖项，包括2020年阿里巴巴创新研究奖，2020年M&SOM 最佳社会意义研究奖，2019年 INFORMS青年教授最佳论文竞赛奖，2019年INFORMS服务科学最佳论文奖，2019年 M&SOM基于实践的最佳论文竞赛奖。R.C.教授的研究成果被知名媒体广泛报道，曾被哈佛商业经济评论《Harvard Business Review》， 美国国家公共广播，《金融时报》 《财富》杂志，INFORMS博客，及多家电视媒体等权威媒体多次报道。
R.C. is an Associate Professor in the Department of Information System and Operations Management at the Goizueta Business School, Emory University. In her research, Professor R.C. investigates how operations strategies create and deliver value in companies' digital transformation. Specifically, she studies how digitization reshapes how companies compete and operate. Her research has been recognized by various prizes including 2019 INFORMS Junior Faculty Interest Group (JFIG) Paper Competition award, 2019 M&SOM Practice-Based Paper Competition award, 2017 INFORMS Behavioral Section Best Working Paper award, and 2014 POMS Supply Chain Management Student Paper Competition award. Professor R.C.’s research has been widely covered by the media, including NPR, NPR Marketplace, Financial Times, Fox News, Fortune Magazine, and HBR.
任职学校
埃默里大学(Emory University)建于1836年，世界著名私立研究型大学，美国“新常春藤”院校之一，素称“南部哈佛”之美誉，是美国小班制本科精英教育代表院校之一, 曾产出24名被誉为“全球本科诺贝尔奖”的罗德学者，诞生了5枚诺贝尔奖、7枚普利策奖、6位国家元首，是世界顶尖大学佐治亚理工学院的姊妹校。
项目背景
供应链历来都被视作效率和规模的驱动因素，尤其在最近几年，受到新冠疫情的影响，其重要性达到了空前高度。而完善的供应链体系则会让企业在未来拔得头筹，持续发展。随着工业时代的发展，传统的供应链网络也开始使用各种分析法进行数据挖掘，供应链能够连接离散的数据资源、进行自动化分析，模拟高阶的场景，转化成新的洞察，最终驱动创新;并将这些洞察融入一个动态的、不断优化的周期，供应链能够优化流程，找到新的方法，最终获得竞争优势和增长。这便是未来供应链管理/物流管理的重要变革。
项目介绍
企业如何在运营上具有竞争力? 有些公司通过用稳定的产品创新产品或者更快更便宜的服务使得消费者满意。这通常是操作运营策略的结果。数字化转型推动了运营的精准化和数字化。在数字化技术推动下，生产要素更加精细，运营流程、匹配更加准确、恰当，从而产生新的商业范式。我们会学习数字化是如何颠覆公司的物流/供应链流程。本课程会探讨运营如何创造和维持竞争优势，数据驱动的技术框架，因果推断、实验、机器学习等方法，和如何利用数据驱动供应链运营决策与应用。 Digital models transform the rules of operations: supply and demand data are broken down into finer levels and data-driven decisions are able to match supply and demand more efficiently and accurately. In this course, we will learn how digitization reshapes companies in how they operate and compete in new ways. An important goal of this course is to learn data-driven techniques, including causation, field experiment, machine learning, and how to use these techniques to support operations decisions.
项目大纲
供应链运筹管理及运筹策略概览 Introduction to Operations Management and Operations Strategy
数字化和数据驱动:现场试验 Digitization and Data-Driven: Field Experiment
数字化和数据驱动:自然实验 Digitization and Data-Driven: Natural Experiment
数字零售与供应链:阿里巴巴、京东、拼多多 Digital Retail and Supply Chain: Alibaba, JD, PDD
项目回顾与成果展示 Program Review and Presentation
论文辅导 Project Deliverables Tutoring
项目收获
7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 共125课时
项目报告
优秀学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)
结业证书
成绩单
